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領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2025年第46卷24期返回列表

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基于高光譜圖像區(qū)域特征優(yōu)選的獼猴桃可溶性固形物含量無損預測模型構建

內(nèi)容: 本研究系統(tǒng)量化分析不同感興趣區(qū)域（region of interest，ROI）特征（部位、形狀、尺度）與獼猴桃可溶性固形物含量（soluble solids content，SSC）預測精度的相關性規(guī)律，以構建集成高光譜成像與ROI優(yōu)選的獼猴桃SSC預測模型框架。針對全果ROI區(qū)域光譜數(shù)據(jù)，分別利用多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）、Savitzky-Golay（SG）平滑、標準正態(tài)變量變換（standard normal variate，SNV）及SNV-SG平滑方法進行預處理，建立偏最小二乘回歸模型以預測獼猴桃SSC，并通過性能分析確定模型處理策略。進一步分別提取獼猴桃赤道、花萼、果梗處不同形狀、尺度組合ROI光譜信息進行模型預測精度對比。結(jié)果表明，SNV預處理效果最佳，全果ROI預測集的決定系數(shù)（RP2）＝0.832 7、預測均方根誤差（root mean square error of prediction，RMSEP）＝0.387 1。ROI特征對獼猴桃SSC預測準確性有顯著影響，呈現(xiàn)“赤道＞花萼＞果梗”“圓形＞方形”“小尺度＞大尺度”的影響規(guī)律；而赤道處小圓形ROI預測結(jié)果最優(yōu)，RP2＝0.917 3、RMSEP＝0.221 7。本研究驗證了高光譜圖像ROI優(yōu)選對模型性能的關鍵作用，明確了“赤道-圓形-小尺度”的組合特征優(yōu)勢，可為利用高光譜技術提高獼猴桃SSC預測效果提供有效途徑。

閱讀量: 88 發(fā)表時間: 2025-12-26
遠紅外輻射紅茶萎凋過程品質(zhì)變化規(guī)律及光譜-圖像協(xié)同監(jiān)測分析

內(nèi)容: 本研究以茶鮮葉為原料，按照自然萎凋、遠紅外輻射3 h、遠紅外輻射6 h 3 種工藝進行萎凋，測定主要滋味物質(zhì)的含量，并采集萎凋樣本的可見-近紅外光譜與圖像數(shù)據(jù)，構建融合卷積注意力模塊的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（one-dimensional convolutional neural network with convolutional block attention module，CBAM-1DCNN）模型。結(jié)果顯示，遠紅外輻射3 h條件下，萎凋15 h的酚氨比相比茶鮮葉下降了20.06%，感官得分最高?；诮t外光譜與機器視覺技術構建的CBAM-1DCNN模型比單一技術建立的模型判別能力更強，訓練集準確率為99.11%，預測集準確率為96.00%。遠紅外輻射顯著改變了主要滋味物質(zhì)的含量，且通過近紅外光譜與機器視覺技術可以實現(xiàn)紅茶萎凋程度的快速判別。

閱讀量: 75 發(fā)表時間: 2025-12-26
集成機器學習的納米酶傳感技術在食品質(zhì)量與安全檢測研究進展

內(nèi)容: 高效且靈敏的檢測技術是實現(xiàn)食品質(zhì)量與安全精準監(jiān)控的關鍵保障。納米酶因其優(yōu)異的催化活性，能夠顯著增強檢測信號，從而有效提升分析方法的靈敏度與準確性。然而，食品基質(zhì)的復雜性及光譜圖像數(shù)據(jù)的多維特征會降低檢測結(jié)果的準確性和靈敏度。機器學習算法具備強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能夠深入挖掘和解析復雜的檢測數(shù)據(jù)，進而顯著提升檢測方法的準確性、靈敏度及檢測效率。本文系統(tǒng)綜述了集成機器學習的納米酶傳感技術在食品質(zhì)量與安全檢測中的應用進展，重點探討了該技術在食品有害物檢測、品質(zhì)及真實性監(jiān)測中的技術優(yōu)勢。機器學習與納米酶傳感技術的融合不僅顯著提升了檢測的精準性與效率，也為食品質(zhì)量與安全檢測領域向智能化和高通量方向發(fā)展提供了堅實的技術支撐。

閱讀量: 86 發(fā)表時間: 2025-12-26
基于便攜式電化學傳感器結(jié)合機器學習用于磺胺甲噁唑的智能分析

內(nèi)容: 本研究構建了一種基于離子液體-羧基化碳納米管/絲網(wǎng)印刷電極（ionic liquids-carboxylated carbon nanotubes/screen-printed carbon electrodes，IL-COOH-CNTs/SPCE）的便攜式傳感器，并結(jié)合機器學習技術實現(xiàn)對磺胺甲噁唑（sulfamethoxazole，SMZ）的靈敏檢測。IL-COOH-CNTs/SPCE電極具有阻抗低、電化學有效表面積大和穩(wěn)定性出色等電化學特性。該傳感器的線性范圍寬（1.04～233.00 μmol/L），檢測限為0.009 μmol/L，定量限為0.030 μmol/L。該傳感器采用的最小二乘支持向量機模型相比于人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有更好的預測性能。此外，實際樣品中的加標回收結(jié)果與高效液相色譜法結(jié)果無顯著差異，證明本方法具有較高的準確性和實用性。綜上，IL-COOH-CNTs/SPCE傳感器可為水產(chǎn)品和畜產(chǎn)品中SMZ檢測提供一種可靠、便攜和高效的替代方案。

閱讀量: 83 發(fā)表時間: 2025-12-26
基于Fe3O4@Au復合納米材料光熱和催化效應的適配體試紙條雙模式快速檢測鼠傷寒沙門菌

內(nèi)容: 本研究基于Fe3O4@Au復合納米材料光熱效應與類過氧化物酶活性，建立了一種雙模式信號放大的適配體試紙條方法，用于鼠傷寒沙門菌的快速檢測。在最優(yōu)條件下，通過類過氧化物酶催化顯色，該方法的目視檢出限為104 CFU/mL；利用Fe3O4@Au的光熱效應，通過建立檢測線上溫差（ΔT）與細菌濃度之間的定量標準曲線，可在104～108 CFU/mL范圍內(nèi)實現(xiàn)線性檢測，最低檢測限達3.02×102 CFU/mL。該方法對鼠傷寒沙門菌具有高特異性，與乙型副傷寒沙門菌、單核細胞增生李斯特菌、大腸埃希菌O157:H7、金黃色葡萄球菌均無交叉反應。試紙條具備良好的貯藏穩(wěn)定性，并能夠成功應用于牛奶、雞胸肉和豬肉等實際樣本中鼠傷寒沙門菌的檢測，回收率在80.54%～104.35%之間。本研究建立的方法集快速、便捷、準確等優(yōu)勢于一體，成功實現(xiàn)了復雜食品基質(zhì)中鼠傷寒沙門菌的快速檢測，有望為食品安全現(xiàn)場快速篩查提供有效的新策略。

閱讀量: 77 發(fā)表時間: 2025-12-26
功能化納米材料推動食品中新污染物快速分析：從設計到應用

內(nèi)容: 近年來，新污染物在食品鏈中的暴露風險日益突出。傳統(tǒng)檢測技術雖具有高靈敏度和準確性，但在復雜基質(zhì)中仍存在檢測效率低、前處理繁瑣和成本高等局限。功能化納米材料憑借高比表面積、可調(diào)控表面化學性質(zhì)和優(yōu)異信號響應特性，為新污染物快速分析提供了新的材料基礎。本文系統(tǒng)總結(jié)了各類納米材料在新污染物富集、信號轉(zhuǎn)導及檢測平臺集成中的應用特點，并結(jié)合自下而上合成、后修飾和多材料協(xié)同3 類策略，闡釋了功能化設計在性能優(yōu)化中的作用。結(jié)合不同類型新污染物的食品分析實例，討論了這些材料在提升檢測靈敏度、縮短檢測時間及實現(xiàn)平臺化集成方面的應用進展。最后，提出了面向現(xiàn)場快速檢測和風險防控的可實施技術路徑，為未來食品中新污染物的監(jiān)測和控制提供參考。

閱讀量: 73 發(fā)表時間: 2025-12-26
基于適配體交聯(lián)水凝膠熒光“開啟”的生物傳感器用于玉米赤霉烯酮一步檢測

內(nèi)容: 目的：構建一種適配體交聯(lián)水凝膠熒光生物傳感器用于食品中玉米赤霉烯酮（zearalenone，ZEN）的檢測。方法：引物A鏈和修飾淬滅基團BHQ1的引物B鏈在一定條件下發(fā)生共聚形成聚合物A（PS-A）和聚合物B（BHQ1-PS-B），修飾有6-羧基熒光素（6-carboxyfluorescein，F(xiàn)AM）熒光基團的核酸適配體（aptamers，Apt）（FAM-Apt）作為信號探針和交聯(lián)劑與PS-A和BHQ1-PS-B通過堿基互補配對交聯(lián)形成DNA水凝膠。在ZEN存在的情況下，ZEN與BHQ1-PS-B競爭結(jié)合FAM-Apt，水凝膠裂解，熒光基團和淬滅基團由距離很近變?yōu)橄嗷シ蛛x狀態(tài)，熒光信號“開啟”。結(jié)果：該方法可實現(xiàn)ZEN一步定性和定量分析，線性范圍為1～500 nmol/L，檢出限為8.7 nmol/L。面粉樣品的加標回收率為80.3%～94.2%。結(jié)論：所建立的適配體交聯(lián)水凝膠熒光生物傳感器具有靈敏高效、檢測時間短等優(yōu)勢，可應用于食品中ZEN的快速檢測。

閱讀量: 72 發(fā)表時間: 2025-12-26
大食物觀視域下營養(yǎng)立法的法理闡釋與制度表達

內(nèi)容: 黨的十八大以來，黨中央對大食物觀的闡釋不斷深化，大食物觀為構建多元化食物供給體系與消費體系提供了宏觀引領。樹立和踐行大食物觀，落實健康中國戰(zhàn)略，推進國民營養(yǎng)改善需要完善的法律制度引領和支撐。本文通過對我國營養(yǎng)立法進行梳理，借鑒國外營養(yǎng)立法經(jīng)驗，提出我國營養(yǎng)領域?qū)ｍ椓⒎ǖ臈l件已經(jīng)成熟。在制度表達上，營養(yǎng)立法應是《食品安全法》的補充和完善，是《營養(yǎng)改善工作管理辦法》的上位法，其內(nèi)容應加強對重點人群的營養(yǎng)保障與干預、建立國家營養(yǎng)改善工作制度和工作體系、構建營養(yǎng)領域市場監(jiān)督管理框架與治理規(guī)則、重視食育工作及加強營養(yǎng)宣傳等。

閱讀量: 81 發(fā)表時間: 2025-12-26
法律規(guī)制與現(xiàn)實路徑：論食品案件行刑銜接執(zhí)法證據(jù)的流轉(zhuǎn)

內(nèi)容: 近年來，受傳染病疫情、地緣政治沖突等國際事件以及食品消費逐步轉(zhuǎn)型、食品保障壓力不斷加大等國內(nèi)情勢的影響，食品安全治理的重要地位愈發(fā)凸顯?；诖耍称钒踩卫砀枰姓?zhí)法與刑事司法的雙向奔赴，以食品案件行刑銜接的加強匯聚起法治的磅礴力量，進而守牢食品安全的底線與紅線。而貫穿其中的執(zhí)法證據(jù)流轉(zhuǎn)工作，則是搭建食品案件行刑銜接橋梁的重要基石。因此，本文立足于基礎法理和運行現(xiàn)狀，著眼于該機制當中執(zhí)法證據(jù)的流轉(zhuǎn)困境，提出相應的完善意見，以期能夠推動食品案件行刑銜接機制持續(xù)健康發(fā)展，以法治的力量守護好人民群眾舌尖上的安全。

閱讀量: 80 發(fā)表時間: 2025-12-26
大黃魚肌原纖維結(jié)合型絲氨酸蛋白酶抑制劑的分離純化及性質(zhì)分析

內(nèi)容: 目的：探究大黃魚（Larimichthys crocea）肌原纖維結(jié)合型絲氨酸蛋白酶抑制劑（myofibril-bound serine proteinase inhibitor，MBSPI）的結(jié)構特性及其對肌原纖維結(jié)合型絲氨酸蛋白酶（myofibril-bound serine proteinase，MBSP）的抑制機理。方法：采用硫酸銨分級沉淀、DEAE-Sepharose和SP-Sepharose柱層析等從大黃魚背部肌肉中純化得到MBSPI；通過圓二色光譜、內(nèi)源性熒光光譜分析MBSPI的結(jié)構特性；利用抑制動力學分析MBSPI對MBSP的抑制機理。結(jié)果：MBSPI是分子質(zhì)量為55 kDa的單體蛋白，可與大鼠抗白姑魚MBSPI多克隆抗體發(fā)生特異性免疫反應，一級結(jié)構與葡萄糖-6-磷酸異構酶高度一致。MBSPI主要由α-螺旋構成，熱變性溫度為53 ℃。當溫度高于53 ℃時，MBSPI二級結(jié)構發(fā)生顯著變化，表現(xiàn)為α-螺旋含量減少，無規(guī)卷曲和反平行β-折疊含量增加。MBSPI對MBSP呈競爭性抑制，半抑制濃度為0.03 μmol/L。MBSPI可有效抑制MBSP對肌原纖維蛋白中肌球蛋白重鏈、肌動蛋白和原肌球蛋白的降解。綜上，大黃魚肌肉中內(nèi)源性抑制劑MBSPI可顯著抑制由MBSP引起的肌原纖維蛋白自身降解，本研究可為魚糜制品生產(chǎn)過程中水溶性蛋白的利用提供新思路。

閱讀量: 90 發(fā)表時間: 2025-12-26

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