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領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1987年第08卷24期返回列表

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基于高光譜圖像區(qū)域特征優(yōu)選的獼猴桃可溶性固形物含量無損預(yù)測模型構(gòu)建

內(nèi)容: 本研究系統(tǒng)量化分析不同感興趣區(qū)域（region of interest，ROI）特征（部位、形狀、尺度）與獼猴桃可溶性固形物含量（soluble solids content，SSC）預(yù)測精度的相關(guān)性規(guī)律，以構(gòu)建集成高光譜成像與ROI優(yōu)選的獼猴桃SSC預(yù)測模型框架。針對全果ROI區(qū)域光譜數(shù)據(jù)，分別利用多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）、Savitzky-Golay（SG）平滑、標準正態(tài)變量變換（standard normal variate，SNV）及SNV-SG平滑方法進行預(yù)處理，建立偏最小二乘回歸模型以預(yù)測獼猴桃SSC，并通過性能分析確定模型處理策略。進一步分別提取獼猴桃赤道、花萼、果梗處不同形狀、尺度組合ROI光譜信息進行模型預(yù)測精度對比。結(jié)果表明，SNV預(yù)處理效果最佳，全果ROI預(yù)測集的決定系數(shù)（RP2）＝0.832 7、預(yù)測均方根誤差（root mean square error of prediction，RMSEP）＝0.387 1。ROI特征對獼猴桃SSC預(yù)測準確性有顯著影響，呈現(xiàn)“赤道＞花萼＞果梗”“圓形＞方形”“小尺度＞大尺度”的影響規(guī)律；而赤道處小圓形ROI預(yù)測結(jié)果最優(yōu)，RP2＝0.917 3、RMSEP＝0.221 7。本研究驗證了高光譜圖像ROI優(yōu)選對模型性能的關(guān)鍵作用，明確了“赤道-圓形-小尺度”的組合特征優(yōu)勢，可為利用高光譜技術(shù)提高獼猴桃SSC預(yù)測效果提供有效途徑。

閱讀量: 101 發(fā)表時間: 2025-12-26
遠紅外輻射紅茶萎凋過程品質(zhì)變化規(guī)律及光譜-圖像協(xié)同監(jiān)測分析

內(nèi)容: 本研究以茶鮮葉為原料，按照自然萎凋、遠紅外輻射3 h、遠紅外輻射6 h 3 種工藝進行萎凋，測定主要滋味物質(zhì)的含量，并采集萎凋樣本的可見-近紅外光譜與圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建融合卷積注意力模塊的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（one-dimensional convolutional neural network with convolutional block attention module，CBAM-1DCNN）模型。結(jié)果顯示，遠紅外輻射3 h條件下，萎凋15 h的酚氨比相比茶鮮葉下降了20.06%，感官得分最高。基于近紅外光譜與機器視覺技術(shù)構(gòu)建的CBAM-1DCNN模型比單一技術(shù)建立的模型判別能力更強，訓練集準確率為99.11%，預(yù)測集準確率為96.00%。遠紅外輻射顯著改變了主要滋味物質(zhì)的含量，且通過近紅外光譜與機器視覺技術(shù)可以實現(xiàn)紅茶萎凋程度的快速判別。

閱讀量: 86 發(fā)表時間: 2025-12-26
集成機器學習的納米酶傳感技術(shù)在食品質(zhì)量與安全檢測研究進展

內(nèi)容: 高效且靈敏的檢測技術(shù)是實現(xiàn)食品質(zhì)量與安全精準監(jiān)控的關(guān)鍵保障。納米酶因其優(yōu)異的催化活性，能夠顯著增強檢測信號，從而有效提升分析方法的靈敏度與準確性。然而，食品基質(zhì)的復(fù)雜性及光譜圖像數(shù)據(jù)的多維特征會降低檢測結(jié)果的準確性和靈敏度。機器學習算法具備強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能夠深入挖掘和解析復(fù)雜的檢測數(shù)據(jù)，進而顯著提升檢測方法的準確性、靈敏度及檢測效率。本文系統(tǒng)綜述了集成機器學習的納米酶傳感技術(shù)在食品質(zhì)量與安全檢測中的應(yīng)用進展，重點探討了該技術(shù)在食品有害物檢測、品質(zhì)及真實性監(jiān)測中的技術(shù)優(yōu)勢。機器學習與納米酶傳感技術(shù)的融合不僅顯著提升了檢測的精準性與效率，也為食品質(zhì)量與安全檢測領(lǐng)域向智能化和高通量方向發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支撐。

閱讀量: 100 發(fā)表時間: 2025-12-26
基于便攜式電化學傳感器結(jié)合機器學習用于磺胺甲噁唑的智能分析

內(nèi)容: 本研究構(gòu)建了一種基于離子液體-羧基化碳納米管/絲網(wǎng)印刷電極（ionic liquids-carboxylated carbon nanotubes/screen-printed carbon electrodes，IL-COOH-CNTs/SPCE）的便攜式傳感器，并結(jié)合機器學習技術(shù)實現(xiàn)對磺胺甲噁唑（sulfamethoxazole，SMZ）的靈敏檢測。IL-COOH-CNTs/SPCE電極具有阻抗低、電化學有效表面積大和穩(wěn)定性出色等電化學特性。該傳感器的線性范圍寬（1.04～233.00 μmol/L），檢測限為0.009 μmol/L，定量限為0.030 μmol/L。該傳感器采用的最小二乘支持向量機模型相比于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的預(yù)測性能。此外，實際樣品中的加標回收結(jié)果與高效液相色譜法結(jié)果無顯著差異，證明本方法具有較高的準確性和實用性。綜上，IL-COOH-CNTs/SPCE傳感器可為水產(chǎn)品和畜產(chǎn)品中SMZ檢測提供一種可靠、便攜和高效的替代方案。

閱讀量: 95 發(fā)表時間: 2025-12-26
基于Fe3O4@Au復(fù)合納米材料光熱和催化效應(yīng)的適配體試紙條雙模式快速檢測鼠傷寒沙門菌

內(nèi)容: 本研究基于Fe3O4@Au復(fù)合納米材料光熱效應(yīng)與類過氧化物酶活性，建立了一種雙模式信號放大的適配體試紙條方法，用于鼠傷寒沙門菌的快速檢測。在最優(yōu)條件下，通過類過氧化物酶催化顯色，該方法的目視檢出限為104 CFU/mL；利用Fe3O4@Au的光熱效應(yīng)，通過建立檢測線上溫差（ΔT）與細菌濃度之間的定量標準曲線，可在104～108 CFU/mL范圍內(nèi)實現(xiàn)線性檢測，最低檢測限達3.02×102 CFU/mL。該方法對鼠傷寒沙門菌具有高特異性，與乙型副傷寒沙門菌、單核細胞增生李斯特菌、大腸埃希菌O157:H7、金黃色葡萄球菌均無交叉反應(yīng)。試紙條具備良好的貯藏穩(wěn)定性，并能夠成功應(yīng)用于牛奶、雞胸肉和豬肉等實際樣本中鼠傷寒沙門菌的檢測，回收率在80.54%～104.35%之間。本研究建立的方法集快速、便捷、準確等優(yōu)勢于一體，成功實現(xiàn)了復(fù)雜食品基質(zhì)中鼠傷寒沙門菌的快速檢測，有望為食品安全現(xiàn)場快速篩查提供有效的新策略。

閱讀量: 88 發(fā)表時間: 2025-12-26
功能化納米材料推動食品中新污染物快速分析：從設(shè)計到應(yīng)用

內(nèi)容: 近年來，新污染物在食品鏈中的暴露風險日益突出。傳統(tǒng)檢測技術(shù)雖具有高靈敏度和準確性，但在復(fù)雜基質(zhì)中仍存在檢測效率低、前處理繁瑣和成本高等局限。功能化納米材料憑借高比表面積、可調(diào)控表面化學性質(zhì)和優(yōu)異信號響應(yīng)特性，為新污染物快速分析提供了新的材料基礎(chǔ)。本文系統(tǒng)總結(jié)了各類納米材料在新污染物富集、信號轉(zhuǎn)導及檢測平臺集成中的應(yīng)用特點，并結(jié)合自下而上合成、后修飾和多材料協(xié)同3 類策略，闡釋了功能化設(shè)計在性能優(yōu)化中的作用。結(jié)合不同類型新污染物的食品分析實例，討論了這些材料在提升檢測靈敏度、縮短檢測時間及實現(xiàn)平臺化集成方面的應(yīng)用進展。最后，提出了面向現(xiàn)場快速檢測和風險防控的可實施技術(shù)路徑，為未來食品中新污染物的監(jiān)測和控制提供參考。

閱讀量: 87 發(fā)表時間: 2025-12-26
基于適配體交聯(lián)水凝膠熒光“開啟”的生物傳感器用于玉米赤霉烯酮一步檢測

內(nèi)容: 目的：構(gòu)建一種適配體交聯(lián)水凝膠熒光生物傳感器用于食品中玉米赤霉烯酮（zearalenone，ZEN）的檢測。方法：引物A鏈和修飾淬滅基團BHQ1的引物B鏈在一定條件下發(fā)生共聚形成聚合物A（PS-A）和聚合物B（BHQ1-PS-B），修飾有6-羧基熒光素（6-carboxyfluorescein，F(xiàn)AM）熒光基團的核酸適配體（aptamers，Apt）（FAM-Apt）作為信號探針和交聯(lián)劑與PS-A和BHQ1-PS-B通過堿基互補配對交聯(lián)形成DNA水凝膠。在ZEN存在的情況下，ZEN與BHQ1-PS-B競爭結(jié)合FAM-Apt，水凝膠裂解，熒光基團和淬滅基團由距離很近變?yōu)橄嗷シ蛛x狀態(tài)，熒光信號“開啟”。結(jié)果：該方法可實現(xiàn)ZEN一步定性和定量分析，線性范圍為1～500 nmol/L，檢出限為8.7 nmol/L。面粉樣品的加標回收率為80.3%～94.2%。結(jié)論：所建立的適配體交聯(lián)水凝膠熒光生物傳感器具有靈敏高效、檢測時間短等優(yōu)勢，可應(yīng)用于食品中ZEN的快速檢測。

閱讀量: 81 發(fā)表時間: 2025-12-26
大食物觀視域下營養(yǎng)立法的法理闡釋與制度表達

內(nèi)容: 黨的十八大以來，黨中央對大食物觀的闡釋不斷深化，大食物觀為構(gòu)建多元化食物供給體系與消費體系提供了宏觀引領(lǐng)。樹立和踐行大食物觀，落實健康中國戰(zhàn)略，推進國民營養(yǎng)改善需要完善的法律制度引領(lǐng)和支撐。本文通過對我國營養(yǎng)立法進行梳理，借鑒國外營養(yǎng)立法經(jīng)驗，提出我國營養(yǎng)領(lǐng)域?qū)ｍ椓⒎ǖ臈l件已經(jīng)成熟。在制度表達上，營養(yǎng)立法應(yīng)是《食品安全法》的補充和完善，是《營養(yǎng)改善工作管理辦法》的上位法，其內(nèi)容應(yīng)加強對重點人群的營養(yǎng)保障與干預(yù)、建立國家營養(yǎng)改善工作制度和工作體系、構(gòu)建營養(yǎng)領(lǐng)域市場監(jiān)督管理框架與治理規(guī)則、重視食育工作及加強營養(yǎng)宣傳等。

閱讀量: 91 發(fā)表時間: 2025-12-26
法律規(guī)制與現(xiàn)實路徑：論食品案件行刑銜接執(zhí)法證據(jù)的流轉(zhuǎn)

內(nèi)容: 近年來，受傳染病疫情、地緣政治沖突等國際事件以及食品消費逐步轉(zhuǎn)型、食品保障壓力不斷加大等國內(nèi)情勢的影響，食品安全治理的重要地位愈發(fā)凸顯。基于此，食品安全治理更需要行政執(zhí)法與刑事司法的雙向奔赴，以食品案件行刑銜接的加強匯聚起法治的磅礴力量，進而守牢食品安全的底線與紅線。而貫穿其中的執(zhí)法證據(jù)流轉(zhuǎn)工作，則是搭建食品案件行刑銜接橋梁的重要基石。因此，本文立足于基礎(chǔ)法理和運行現(xiàn)狀，著眼于該機制當中執(zhí)法證據(jù)的流轉(zhuǎn)困境，提出相應(yīng)的完善意見，以期能夠推動食品案件行刑銜接機制持續(xù)健康發(fā)展，以法治的力量守護好人民群眾舌尖上的安全。

閱讀量: 95 發(fā)表時間: 2025-12-26
大黃魚肌原纖維結(jié)合型絲氨酸蛋白酶抑制劑的分離純化及性質(zhì)分析

內(nèi)容: 目的：探究大黃魚（Larimichthys crocea）肌原纖維結(jié)合型絲氨酸蛋白酶抑制劑（myofibril-bound serine proteinase inhibitor，MBSPI）的結(jié)構(gòu)特性及其對肌原纖維結(jié)合型絲氨酸蛋白酶（myofibril-bound serine proteinase，MBSP）的抑制機理。方法：采用硫酸銨分級沉淀、DEAE-Sepharose和SP-Sepharose柱層析等從大黃魚背部肌肉中純化得到MBSPI；通過圓二色光譜、內(nèi)源性熒光光譜分析MBSPI的結(jié)構(gòu)特性；利用抑制動力學分析MBSPI對MBSP的抑制機理。結(jié)果：MBSPI是分子質(zhì)量為55 kDa的單體蛋白，可與大鼠抗白姑魚MBSPI多克隆抗體發(fā)生特異性免疫反應(yīng)，一級結(jié)構(gòu)與葡萄糖-6-磷酸異構(gòu)酶高度一致。MBSPI主要由α-螺旋構(gòu)成，熱變性溫度為53 ℃。當溫度高于53 ℃時，MBSPI二級結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化，表現(xiàn)為α-螺旋含量減少，無規(guī)卷曲和反平行β-折疊含量增加。MBSPI對MBSP呈競爭性抑制，半抑制濃度為0.03 μmol/L。MBSPI可有效抑制MBSP對肌原纖維蛋白中肌球蛋白重鏈、肌動蛋白和原肌球蛋白的降解。綜上，大黃魚肌肉中內(nèi)源性抑制劑MBSPI可顯著抑制由MBSP引起的肌原纖維蛋白自身降解，本研究可為魚糜制品生產(chǎn)過程中水溶性蛋白的利用提供新思路。

閱讀量: 100 發(fā)表時間: 2025-12-26

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