領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為了實現(xiàn)蘋果可溶性固形物含量（soluble solid content，SSC）近紅外分析模型的傳遞，以2 臺便攜式近紅外光譜儀測得的89 個蘋果樣品的SSC及光譜數(shù)據(jù)為研究對象。首先利用經(jīng)異常樣本剔除和預(yù)處理后的校正集建立主機(jī)的SSC偏最小二乘回歸近紅外光譜分析模型，然后采用直接標(biāo)準(zhǔn)化（direct standardization，DS）與分段直接標(biāo)準(zhǔn)化（piecewise direct standardization，PDS）聯(lián)用的DS-PDS方法實現(xiàn)模型與從機(jī)共享。結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的DS和PDS方法相比，所建立的模型經(jīng)過DS-PDS算法傳遞后，不僅明顯提升了對從機(jī)樣本的預(yù)測效果，并且還減弱了PDS算法模型傳遞光譜中出現(xiàn)的奇異銳鋒（artifacts）現(xiàn)象。經(jīng)傳遞后模型的驗證集標(biāo)準(zhǔn)偏差與預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差比值從模型傳遞前的1.585 3上升到3.264 5，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差則從1.093 2降低至0.530 9。因此采用DS-PDS算法能充分發(fā)揮DS與PDS算法各自的優(yōu)點，較好地實現(xiàn)了2 臺便攜式光譜儀間的模型傳遞。
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