領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
準(zhǔn)確的果蔬品質(zhì)分析對于保障食品安全、提升消費者滿意度以及促進(jìn)果蔬產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。近年來機器視覺技術(shù)在果蔬產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法在處理機器視覺技術(shù)產(chǎn)生大量復(fù)雜的圖像數(shù)據(jù)時通常具有局限性，其性能不能滿足實際的需要。機器視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法的融合實現(xiàn)了對復(fù)雜果蔬圖像的高效分析和處理。基于機器視覺和深度學(xué)習(xí)所開發(fā)的果蔬品質(zhì)檢測系統(tǒng)在實際應(yīng)用中取得了顯著的成果，為推動果蔬產(chǎn)業(yè)的智能化升級提供了有力的技術(shù)支持。本綜述總結(jié)了近年來深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的機器視覺技術(shù)在果蔬品質(zhì)分析領(lǐng)域的研究進(jìn)展，并著重探討了目前面臨的挑戰(zhàn)，展望了該領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢，包括公開數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、輕量級模型和三維傳感裝置的開發(fā)、多模態(tài)融合、可解釋性模型、便攜化和小型化設(shè)備研發(fā)，以及物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)賦能的全產(chǎn)業(yè)鏈智能果蔬管理體系的構(gòu)建，以期推動果蔬產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級與協(xié)同創(chuàng)新。
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