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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2023年第44卷14期返回列表

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啶蟲脒和吡丙醚在柑橘上的殘留行為及膳食風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

內(nèi)容: 目的：為評(píng)價(jià)啶蟲脒和吡丙醚在柑橘上的使用安全性，在湖南、湖北等13 地進(jìn)行田間實(shí)驗(yàn)，研究啶蟲脒和吡丙醚在柑橘中的殘留及消解動(dòng)態(tài)，并進(jìn)行膳食風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。方法：柑橘樣品采用1%冰乙酸-乙腈提取，N-丙基乙二胺和石墨化碳凈化，超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測。結(jié)果：在0.001～0.5 mg/L范圍內(nèi)，啶蟲脒和吡丙醚的質(zhì)量濃度與其響應(yīng)峰面積呈良好的線性關(guān)系（R2＞0.99）。在0.01、0.5、2.5 mg/kg添加水平時(shí)，柑橘全果和果肉中啶蟲脒的添加回收率為83.0%～104.3%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.8%～10.0

閱讀量: 360 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
基于代謝組學(xué)法鑒定液體果蠟中漂白紫膠的模型構(gòu)建

內(nèi)容: 為鑒定液體果蠟中是否含有漂白紫膠，借鑒代謝組學(xué)的研究思路和方法，采用液相色譜-串聯(lián)四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜定性，并結(jié)合液相色譜蒸發(fā)光散射檢測器對(duì)不同來源的漂白紫膠進(jìn)行靶向化合物分析。通過無監(jiān)督的主成分分析和有監(jiān)督的偏最小二乘判別分析等多元統(tǒng)計(jì)分析，篩選出12 種靶向化合物。根據(jù)變量投影重要性值分為5 種差異性化合物和7 種共性化合物。最后，以共性化合物為生物標(biāo)識(shí)物，在市售的商業(yè)化液體果蠟產(chǎn)品中，驗(yàn)證了該方法的可行性，通過該研究結(jié)論并結(jié)合色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)可以鑒定液體果蠟中是否含有漂白紫膠。

閱讀量: 399 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
基于金納米粒子的熒光適配體傳感器檢測食品中的17β-雌二醇

內(nèi)容: 利用金納米粒子（gold nanoparticles，AuNPs）對(duì)碳量子點(diǎn)熒光的猝滅作用，以及適配體對(duì)靶標(biāo)的特異性親和能力構(gòu)建一種熒光適配體傳感器用于高靈敏和高選擇性檢測17β-雌二醇（17β-estradiol，E2）。在優(yōu)化條件下（AuNPs粒徑39 nm、AuNPs添加量200 μL、猝滅時(shí)間20 min、熒光恢復(fù)時(shí)間60 min），該傳感器的熒光恢復(fù)程度與E2濃度（2×10－5～2×10－9 mol/L）的對(duì)數(shù)值符合線性關(guān)系y=58.50x＋558.95，決定系數(shù)R2為0.992，得到E2檢出限

閱讀量: 464 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定動(dòng)物源性食品中的13 種利尿劑

內(nèi)容: 使用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜建立測定動(dòng)物源性食品中13 種利尿劑的方法。樣品經(jīng)乙腈或90%乙腈溶液提取和PRiME HLB通過式固相萃取柱凈化后使用ACQUITY HSS T3色譜柱（100 mm×2.1 mm，1.8 μm）分離，流動(dòng)相分別為乙腈和5 mmol/L乙酸銨溶液，梯度洗脫。在電噴霧正/負(fù)離子同時(shí)掃描的模式下進(jìn)行定性和定量的檢測。結(jié)果表明：13 種利尿劑線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均達(dá)0.997 0以上。定量限范圍為2.0～5.0 μg/kg。方法回收率范圍為68.3%～118.0%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為

閱讀量: 349 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
麥盧卡蜂蜜植物源性成分鑒別方法的建立

內(nèi)容: 建立植物源性檢測方法鑒別麥盧卡蜂蜜真?zhèn)巍１容^不同方法對(duì)麥盧卡蜂蜜花粉沉淀的DNA提取效果，建立麥盧卡蜂蜜上清液DNA提取方法，以及麥盧卡蜂蜜中植物內(nèi)參照、麥盧卡、卡奴卡3 種物種源性成分檢測的實(shí)時(shí)聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)方法。通過對(duì)方法的特異性、靈敏度、檢出限的分析，以及與新西蘭初級(jí)產(chǎn)業(yè)部（Ministry for Primary Industries，MPI）方法的比較，證實(shí)了本研究建立方法的可行性、準(zhǔn)確性與等效性。本研究不僅建立了一種可以替代MPI麥盧卡蜂蜜DNA檢測的方法，避免對(duì)其產(chǎn)品的依賴性，還彌補(bǔ)了MPI

閱讀量: 365 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
青梅果實(shí)成熟期間特征性主香成分的積累分析

內(nèi)容: 以四川省大邑縣大青梅為研究對(duì)象，利用頂空-固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)和香氣活性值分析確定其特征性主香，結(jié)合香氣前體和氣候因子關(guān)聯(lián)分析，探究主香成分在成熟期間的積累規(guī)律。結(jié)果顯示，丁酸乙酯、β-月桂烯、3-甲基-丁酸乙酯、苯甲醛和壬醛是四川大邑地區(qū)大青梅的主要特征香氣物質(zhì)；C6、C9類化合物是其特征性主香成分，C6類香氣物質(zhì)與不飽和脂肪酸前體的相關(guān)性較高，且C6和C9類香氣物質(zhì)合成存在正相關(guān)。氣候顯著影響果實(shí)成熟期間的香氣積累，果實(shí)成熟前期降水量是C6類物質(zhì)含量的關(guān)鍵影響因素，主要影響結(jié)合態(tài)己烯醇類

閱讀量: 389 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
基于氣味活度值法的凌云白毫發(fā)酵茶香氣特征分析

內(nèi)容: 為分析不同類型凌云白毫發(fā)酵茶的香氣成分差異及呈香特點(diǎn)，采用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)鑒定茶葉香氣成分，運(yùn)用氣味活度值（odor activity value，OAV）法確定關(guān)鍵風(fēng)味組分，結(jié)合主成分分析（principal component analysis，PCA）、正交偏最小二乘判別分析（orthogonal partial least squares-discrimination analysis，OPLS-DA）、聚類分析和感官審評(píng)對(duì)凌云白毫發(fā)酵茶香氣進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，共鑒定出48

閱讀量: 378 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
發(fā)酵型和配制型山楂酒中主要呈香物質(zhì)組成分析

內(nèi)容: 運(yùn)用液液萃取-溶劑輔助風(fēng)味蒸發(fā)（liquid-liquid extraction-solvent assisted flavor evaporation，LLE-SAFE）、頂空固相微萃取（headspace solid phase microextraction extraction，HS-SPME）、氣相色譜-四極桿質(zhì)譜（gas chromatography-quadrupole-mass spectrometry，GC-Quadrupole-MS）聯(lián)用、氣相色譜-靜電場軌道阱質(zhì)譜（gas chrom

閱讀量: 378 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
不同貯藏時(shí)間白牡丹茶風(fēng)味品質(zhì)差異分析

內(nèi)容: 對(duì)3 個(gè)不同茶樹品種加工成的12 份白牡丹茶樣品進(jìn)行感官審評(píng)、揮發(fā)物及非揮發(fā)物檢測，結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析方法探究貯藏時(shí)間對(duì)白牡丹茶風(fēng)味品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：在貯藏過程中，茶多酚、游離氨基酸含量的下降以及酚氨比值、可溶性糖、黃酮、茶紅素含量的增長使白牡丹茶滋味在感官上表現(xiàn)為甜、醇、甘、陳。醇類揮發(fā)物的大量下降使白牡丹茶清香、花香減退。12 種差異揮發(fā)物是白牡丹茶香型變化的關(guān)鍵：α-法尼烯、芳樟醇氧化物II、水楊酸甲酯、芳樟醇、順-2-戊烯-1-醇、正己醛是花香、毫香、清香的關(guān)鍵成分；而順式芳樟醇氧化物和橙花醚也

閱讀量: 539 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11
湖南緊壓型黑茶與原料茶香氣差異分析

內(nèi)容: 為探究緊壓型黑茶與原料茶的香氣差異，通過感官審評(píng)與頂空-固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，對(duì)陳化后的湖南4 種緊壓黑茶及其原料茶的風(fēng)味品質(zhì)和香氣組分進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明：與原料茶相比，緊壓型成品茶香氣中的松煙香和粗、青、酸等雜異氣減弱，香氣濃度更高、更持久，陳純感明顯；(E,Z)-2,4-庚二烯醛、2,3,5,6-四甲基吡嗪、醋酸等15 種不愉悅香氣成分含量降低，(E,E)-2,4-庚二烯醛、藏紅花醛、丁基羥基甲苯等11 種愉悅型香氣屬性成分含量升高；主成分分析和正交偏最小二乘法判別模型分析表明：醋酸

閱讀量: 347 發(fā)表時(shí)間: 2023-08-11

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