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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2022年第43卷20期返回列表

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超高效液相色譜-串聯(lián)四極桿質(zhì)譜快速篩查豆芽中51 種抗生素類藥物的殘留

內(nèi)容: 使用超高效液相色譜-串聯(lián)四極桿質(zhì)譜儀結(jié)合快速高通量的前處理方法實現(xiàn)豆芽中51?種抗生素類藥物的快速篩查測定。樣品經(jīng)乙腈提取，QuEChERS凈化，采用ACQUITY?BEH?C18色譜柱分離，梯度洗脫，采用電噴霧-正離子多反應(yīng)監(jiān)測模式，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：51?種抗生素類藥物的定量限（RSN≥10）為0.5～5?μg/kg，高、中、低3?個添加水平平均回收率為62.93%～118.69%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.29%～9.72%，該方法能夠達到高通量、多組分、快速的篩查目的，可應(yīng)用于豆芽中抗生素類藥物的批量

閱讀量: 364 發(fā)表時間: 2017-10-10
電膜萃取-光度法測定食品中的砷

內(nèi)容: 應(yīng)用電膜萃取-紫外-可見分光光度法測定食品中砷。對影響實驗的參數(shù)進行優(yōu)化：有機溶劑為鄰苯二甲酸二異壬酯在正辛醇溶液中體積分?jǐn)?shù)2.5%、電壓70?V、萃取時間15?min、接受相溶液pH?13、攪拌速率700?r/min。砷的檢出限為1.5?μg/L，回收率為96%～104%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（n=5）為0.1%～3.6%。本方法具有選擇性好、操作簡單、成本低等特點，可用于食品中總砷的分析。

閱讀量: 366 發(fā)表時間: 2017-10-10
分子熒光差異加標(biāo)法快速測定蛋黃中VB2的含量

內(nèi)容: 為建立一種快速、簡便定量測定生物樣品中VB2的新型分析方法，以雞蛋黃為樣品，用分子熒光差異加標(biāo)法測定。結(jié)果表明：雞蛋黃樣品中VB2的含量為402?μg/100?g，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差不大于1.5%（n=6）；加標(biāo)回收率為92.0%～104%；檢出限為5.76×10－3?μg/mL，定量限為1.92×10－2?μg/mL。該法在實驗條件完全相同的情況下測定，扣除了背景干擾，不需繪制工作曲線和過柱去雜質(zhì)，快速、準(zhǔn)確、簡便、實用，是適合VB2測定的新型分析技術(shù)。

閱讀量: 358 發(fā)表時間: 2017-10-10
熒光微球免疫層析技術(shù)定量檢測河鲀毒素

內(nèi)容: 建立河鲀毒素的熒光微球免疫層析檢測方法。基于抗體親和位點保護標(biāo)記方法制備抗河鲀毒素抗體偶聯(lián)熒光微球，方法簡單穩(wěn)定，所有結(jié)合分離步驟均在親和柱中完成，避免了親和位點被破壞而且熒光信號更強，將檢測靈敏度提高至原來的8 倍左右。所建立的河鲀毒素檢測方法IC50為18.4?ng/mL，線性范圍為2～200?ng/mL（y?=－0.15ln?x＋0.95，R2=0.98）。檢測河鲀樣本的最低檢出限為10?μg/kg，平均相對標(biāo)準(zhǔn)偏差小于25%（n=6）。該方法適用于熱加工樣品的檢測，整個檢測過程僅需15?min，且

閱讀量: 330 發(fā)表時間: 2017-10-10
雙孢菇加工工藝中多菌靈等3 種農(nóng)藥殘留的控制

內(nèi)容: 采用液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測4?種雙孢菇加工工藝產(chǎn)品中的多菌靈、乙霉威和咪鮮胺3?種農(nóng)藥殘留，并分析降低3?種農(nóng)藥殘留的關(guān)鍵工藝步驟和參數(shù)。結(jié)果表明，對多菌靈等3?種農(nóng)藥的去除率從大到小依次為罐頭、鹽漬、速凍和冷凍干燥工藝，其相對殘留率范圍為3.4%～11.7%、11.5%～22.3%、61.5%～86.1%和150.4%～152.3%。罐頭工藝中，清洗和加熱是降低3?種農(nóng)藥殘留的關(guān)鍵步驟，用Na2CO3溶液浸泡清洗25?min具有最佳降低效果，多菌靈去除率可達37.2%；延長預(yù)煮時間能夠提高3?種農(nóng)藥的

閱讀量: 346 發(fā)表時間: 2017-10-10
在線固相萃取-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法快速測定玉米粉和面粉中伏馬毒素

內(nèi)容: 建立在線固相萃取-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測玉米粉和面粉中3?種伏馬毒素的分析方法。樣品用乙腈-水（50∶50，V/V）提取，提取液直接上樣，經(jīng)過WAX在線固相萃取柱凈化，以0.1%甲酸溶液和乙腈為流動相，經(jīng)XBridge C18色譜柱分離，采用電噴霧正電離多反應(yīng)模式監(jiān)測，內(nèi)標(biāo)法定量。結(jié)果表明：伏馬毒素B1、伏馬毒素B2和伏馬毒素B3在0.05～50?ng/mL之間線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均大于0.999?0；檢出限和定量限分別為0.08?μg/kg和0.2?μg/kg；添加水平為0.2～50.0?μg/kg

閱讀量: 349 發(fā)表時間: 2017-10-10
基于信息熵的枸杞分級高光譜圖像特征波長選擇方法

內(nèi)容: 為獲得適合枸杞分級的最佳高光譜特征波長圖像，實驗提出一種基于信息熵的高光譜圖像特征波長選擇方法。通過計算在不同波長條件下每一個枸杞樣本的自信息，得到每一類枸杞高光譜圖像的平均自信息；通過計算對應(yīng)任意2?個不同類別的枸杞樣本的互信息，得到任意2?類枸杞高光譜圖像的平均互信息。最終獲得枸杞高光譜圖像在某一波長條件下的平均互信息與各自平均自信息和的比值，定義為A。A值可以作為枸杞分級高光譜圖像特征波長選擇的量化指標(biāo)。結(jié)果顯示，枸杞分級的最優(yōu)波長為950?nm。最后，提取特定波長條件下所有枸杞圖像的紋理特征，并采

閱讀量: 350 發(fā)表時間: 2017-10-10
UPLC指紋圖譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)的多產(chǎn)地藜麥質(zhì)量控制

內(nèi)容: 采用超高效液相色譜（ultra performance liquid chromatography，UPLC）對來自世界范圍多地區(qū)的30 批次藜麥進行質(zhì)量控制研究，通過方法學(xué)考察建立不同產(chǎn)地藜麥樣品UPLC指紋圖譜，并分析其相似度。借助聚類分析、主成分分析、偏最小二乘判別分析等化學(xué)計量學(xué)方法對其產(chǎn)地和質(zhì)量的相關(guān)性進行分析。結(jié)果表明，30?批藜麥對照圖譜存在12?個共有峰，樣品相似度大于0.7；通過化學(xué)計量法，藜麥樣品按產(chǎn)地被很好地分為4?類，主成分分析和模式識別分析結(jié)果提示其質(zhì)量差異主要與3?個化合物相關(guān)

閱讀量: 362 發(fā)表時間: 2017-10-10
PCR法檢測魚及其制品中的魚源性成分

內(nèi)容: 目的：建立一種快速、特異、靈敏的魚源性成分聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase?chain?reaction，PCR）檢測方法。方法：根據(jù)魚線粒體基因組12S?rRNA中的保守序列設(shè)計魚源性特異性引物，進行PCR擴增，建立魚源性成分檢測方法；對24?種魚及雞、牛、羊、豬、鴨、蝦6?種常見的易混于魚制品的動物源性成分進行特異性檢測；將草魚肉混入其他動物肉中，混合均勻后提取DNA進行PCR擴增，確定肉樣水平的檢測靈敏度；將草魚DNA混入其他動物DNA中，以混合后的DNA為模板進行PCR擴增，確定DNA水平的檢

閱讀量: 319 發(fā)表時間: 2017-10-10
QuEChERS法前處理結(jié)合HPLC法測定蘋果和土壤中二氰蒽醌的殘留

內(nèi)容: 建立蘋果和土壤樣品中二氰蒽醌的快速提取及高效液相色譜檢測法。樣品采用乙腈提取，改進的QuEChERS法凈化，安捷倫Eclipse XDB-C18色譜柱進行分離，檢測波長250?nm，基質(zhì)匹配標(biāo)準(zhǔn)品外標(biāo)法定量分析。二氰蒽醌在0.02～5.00?mg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，在蘋果和土壤中的平均回收率為74%～92%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.02%～6.20%，最小檢出量（RSN＞3）為0.005?ng，檢出限為0.02?mg/kg。田間實驗結(jié)果表明，二氰蒽醌在蘋果和土壤中的消解半衰期分別為3.8～12.6?

閱讀量: 349 發(fā)表時間: 2017-10-10

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