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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1984年第05卷04期返回列表

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QuEChERS-SPE快速樣品制備-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用法測定嬰幼兒配方奶中雙酚類化合物

內(nèi)容: 建立QuEChERS-固相萃取（quick, easy, cheap, effective, rugged, safe-solid phase extraction，QuEChERS-SPE）樣品凈化，超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜測定嬰幼兒配方奶中8 種雙酚類化合物殘留的方法。樣品中的雙酚類化合物殘留經(jīng)乙腈提取，QuEChERS-SPE凈化樣品，基質(zhì)匹配標(biāo)準(zhǔn)校正外標(biāo)法定量。結(jié)果表明，樣品經(jīng)凈化和校正后8 種雙酚類化合物的基質(zhì)因子為0.80～1.20；在線性范圍內(nèi)，8 種雙酚類化合物線性相關(guān)系數(shù)（R2）均大于0

閱讀量: 366 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于ATP再生體系快速檢測乳品中微生物

內(nèi)容: 基于焦磷酸（pyrophosphoric acid，PPi）再生三磷酸腺苷（adenosine triphosphate，ATP）建立乳品中微生物快速檢測方法。通過單因素試驗(yàn)優(yōu)化PPi再生ATP反應(yīng)條件，并考察方法的靈敏度、準(zhǔn)確度、精密度和穩(wěn)定性。結(jié)果表明，PPi再生ATP最佳反應(yīng)條件為腺苷酰硫酸（adenosine phosphosulfate，APS）濃度10 μmol/L，ATP硫酸化酶（ATP sulfurylase，ATPS）活力0.15 U/mL、反應(yīng)pH7.8。在最佳的ATP再生條件下偶聯(lián)生

閱讀量: 355 發(fā)表時間: 2019-09-26
轉(zhuǎn)基因大豆MON89788雙重?cái)?shù)字PCR通用定量檢測方法的建立

內(nèi)容: 建立一種特異、穩(wěn)定、靈敏、通用的轉(zhuǎn)基因大豆MON89788品系雙重?cái)?shù)字聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（digital polymerase chain reaction，dPCR）定量檢測方法，在一個體系內(nèi)同時進(jìn)行內(nèi)外源基因的定量檢測，適用于微滴式數(shù)字PCR（droplet digital PCR，ddPCR）和芯片式數(shù)字PCR（chip digital PCR，cdPCR）平臺，并通過了食品分析能力評價體系國際能力驗(yàn)證項(xiàng)目的盲樣檢測評價。ddPCR平臺對大豆MON89788品系和內(nèi)源Lectin的絕對定量限分別為8.0

閱讀量: 352 發(fā)表時間: 2019-09-26
應(yīng)用DGGE技術(shù)研究玉米儲藏過程中的霉菌群落時空分布特征

內(nèi)容: 研究儲糧過程中霉菌污染的發(fā)生規(guī)律，旨在減少霉菌及真菌毒素的污染，提高我國糧食安全。利用變性梯度凝膠電泳研究糧庫中不同儲藏時間和空間的玉米樣品中霉菌群落的特點(diǎn)。結(jié)果表明，本研究中儲藏玉米的霉菌污染以青霉、曲霉和毛霉為主，其霉菌群落的變化與儲藏時間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，而與其在糧庫中的空間位置相關(guān)性較小。在儲藏時間方面，儲藏1a和3a的樣品中霉菌群落具有較大的差異，而儲藏2a樣品的霉菌群落處于過渡期狀態(tài)。本實(shí)驗(yàn)探究儲藏玉米中霉菌群落的時空分布特征，可以為建立準(zhǔn)確可靠的霉菌群落模型提供理論支持和數(shù)據(jù)支持。

閱讀量: 344 發(fā)表時間: 2019-09-26
磺胺甲噁唑和磺胺嘧啶在青石斑魚組織中的分布及代謝規(guī)律

內(nèi)容: 通過一次性投喂各含有200 mg/kg磺胺甲噁唑（sulfamethoxazole，SMZ）和磺胺嘧啶（sulfadiazine，SDZ）的飼料，研究兩種藥物在青石斑魚中各組織分布與消除規(guī)律。采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測青石斑魚各組織中SMZ和SDZ的含量，并用內(nèi)標(biāo)法定量。結(jié)果表明，SMZ在青石斑魚各組織中的最大含量：肝臟、背肌、血漿、腎臟和鰓依次為827.97μg/kg、776.70μg/kg、610.29μg/L、432.14μg/kg和345.18μg/kg。SDZ在青石斑魚各組織中的最大含量：

閱讀量: 358 發(fā)表時間: 2019-09-26
電子鼻結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析對牛肉中豬肉摻假的識別

內(nèi)容: 利用電子鼻結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析對摻入豬肉的摻假牛肉進(jìn)行定性和定量研究。采用平均值法和K均值聚類分析法提取特征值；通過主成分分析、判別分析進(jìn)行分析并使用多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別；通過偏最小二乘、多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立定量模型來預(yù)測摻假物含量。結(jié)果表明：K均值聚類分析法提取的特征值能更全面地反映電子鼻的響應(yīng)信號，同時判別分析能更好地對摻假牛肉進(jìn)行定性檢測。多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析中訓(xùn)練集正確分類率達(dá)98.8%，驗(yàn)證集正確分類率達(dá)97.4%，說明分類結(jié)果較好。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決定系數(shù)R2（0.9993、0.99

閱讀量: 354 發(fā)表時間: 2019-09-26
軟飲料中人工合成色素快速測定試紙條的研制

內(nèi)容: 基于聚酰胺薄膜與人工合成色素之間的特異性吸附的原理，建立一種快速、低成本的測定軟飲料中最常用的3種人工合成色素(胭脂紅E124、檸檬黃E102、日落黃E110）的方法。在優(yōu)化后的檢測條件下，3種色素的最低檢測限分別為0.4、0.3mg/L和0.4mg/L，檢測時間10min。對14個市售樣品進(jìn)行檢測，結(jié)果表明，建立的快速檢測方法與薄層色譜和高效液相色譜兩種方法的結(jié)果吻合。該方法操作簡單、不需要儀器設(shè)備，憑肉眼判讀，可用于現(xiàn)場檢測和快速篩查，為控制和監(jiān)測合成色素的濫用或過量添加提供技術(shù)途徑。

閱讀量: 344 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于電子鼻和電子舌優(yōu)化藍(lán)圓鲹調(diào)味基料的制備

內(nèi)容: 為獲得品質(zhì)和風(fēng)味較好的藍(lán)圓鲹調(diào)味基料，采用藍(lán)圓鲹為原料，在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過響應(yīng)面分析方法、電子鼻和電子舌技術(shù)對藍(lán)圓鲹酶解工藝條件進(jìn)行優(yōu)化，并對其氨基酸組成和呈味核苷酸二鈉含量進(jìn)行檢測及分析。得到最佳的酶解工藝參數(shù)為料液比1∶2（g/mL）、加酶量8000U/g、酶解溫度60℃、酶解時間6.4h。在此工藝條件下，酶解產(chǎn)物的水解度達(dá)27.52%，酶解物有較好的酶解效果，且風(fēng)味較佳；酶解產(chǎn)物中必需氨基酸含量和甜味＋鮮味氨基酸含量分別占總氨基酸含量的57.93%和20.68%，呈味核苷酸二鈉質(zhì)量分?jǐn)?shù)為3.

閱讀量: 332 發(fā)表時間: 2019-09-26
響應(yīng)面法優(yōu)化金蟬花多糖提取工藝及抗氧化活性分析

內(nèi)容: 通過考察液料比、浸提時間及浸提溫度對金蟬花多糖含量的影響，在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行響應(yīng)面優(yōu)化提取工藝條件，并通過測定金蟬花多糖總還原力、清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-trinitrophenylhydrazine，DPPH）自由基、羥自由基（·OH）和超氧陰離子自由基（O2－·）的能力研究其體外抗氧化活性。結(jié)果表明，金蟬花多糖適宜的提取工藝參數(shù)為浸提時間130min、浸提溫度80℃、液料比50∶1（mL/g），在此條件下金蟬花多糖含量實(shí)際值為26.14mg/g。金蟬花多糖

閱讀量: 322 發(fā)表時間: 2019-09-26
亞臨界丁烷萃取小麥麩皮油工藝優(yōu)化及其成分分析

內(nèi)容: 采用亞臨界丁烷萃取技術(shù)及Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)方法對影響小麥麩皮油提取率的因素進(jìn)行優(yōu)化，并獲得最佳工藝條件為萃取溫度40℃、萃取時間30min、料液比1∶3（g/mL）、萃取3次。利用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法對亞臨界丁烷萃取的小麥麩皮油成分進(jìn)行分析，通過將各組分的質(zhì)譜數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)譜庫比對進(jìn)行定性；采用面積歸一化法確定各組分的相對含量。經(jīng)檢測，共鑒定出23種成分，其中17種為脂肪酸酯，5種為甾醇類化合物。脂肪酸酯占所測總組分含量的78.17%，其中相對含量較高的5種脂肪酸甲酯為棕櫚酸甲酯、亞油酸甲酯、油

閱讀量: 347 發(fā)表時間: 2019-09-26

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