領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
應(yīng)用廣域照射（wide area illumination，WAI）拉曼光譜技術(shù)與簇類(lèi)獨(dú)立軟模式（soft independent modeling of class analogy，SIMCA）法，結(jié)合多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）和光譜儀降噪和波長(zhǎng)標(biāo)定（spectrometer noise reduction and wavelength calibration，SNRWC）降噪技術(shù)，建立鴨、羊、豬3 種原料肉及摻假羊肉的定性識(shí)別模型。結(jié)果表明：經(jīng)MSC與SNRWC處理后，鴨、羊、豬3 種原料肉之間及羊肉、摻假羊肉之間的主成分分析結(jié)果具有明顯的聚類(lèi)趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上建立SIMCA定性分類(lèi)模型，對(duì)不同產(chǎn)地的37 個(gè)原料肉樣品種屬進(jìn)行定性鑒別，識(shí)別正確率達(dá)100%；對(duì)4 個(gè)摻假羊肉和5 個(gè)未摻假羊肉樣品識(shí)別正確率也為100%。因此，拉曼光譜分析技術(shù)結(jié)合有效的數(shù)據(jù)前處理方法及化學(xué)計(jì)量學(xué)方法可對(duì)鴨、羊、豬原料肉種屬及摻假羊肉進(jìn)行鑒別。與常規(guī)方法相比，該檢測(cè)過(guò)程快速、方便，并且無(wú)需樣品前處理。
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