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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2017年第38卷06期返回列表

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超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定豬肉中β-受體激動(dòng)劑殘留量的不確定度分析

內(nèi)容: 采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法對豬肉中沙丁胺醇、鹽酸克倫特羅和萊克多巴胺含量的不確定度進(jìn)行評估。根據(jù)JJF 1135—2005《化學(xué)分析測量不確定度評定》和JJF 1059.1—2012《測量不確定度評定與表示》中的有關(guān)規(guī)定，建立測定豬肉中3 種β-受體激動(dòng)劑殘留量不確定度的數(shù)學(xué)模型，逐層對不確定度來源進(jìn)行分析。通過對不確定度分量進(jìn)行量化和合成，得出當(dāng)豬肉中沙丁胺醇含量為1.99 μg/kg時(shí)，其擴(kuò)展不確定度為0.25 μg/kg（k=2）；當(dāng)豬肉中鹽酸克倫特羅含量為2.04 μg/kg時(shí)，其擴(kuò)展不確定度

閱讀量: 411 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
主成分分析法評價(jià)市售芝麻醬產(chǎn)品品質(zhì)

內(nèi)容: 對市場銷售的35 個(gè)芝麻醬產(chǎn)品，進(jìn)行感官評價(jià)及粗脂肪、粗蛋白、木酚素、VE、甾醇、鈣、磷等14 個(gè)理化品質(zhì)指標(biāo)測定，并進(jìn)行主成分分析，得到產(chǎn)品的綜合得分，結(jié)合感官評價(jià)對芝麻醬品質(zhì)進(jìn)行綜合評判。結(jié)果表明，白芝麻醬和黑芝麻醬感官評分均受色澤和組織狀態(tài)影響較大，總體而言，白芝麻醬感官評分高于黑芝麻醬；各理化指標(biāo)間差異性不同，水分、酸價(jià)變異系數(shù)較大，粗脂肪、粗蛋白等指標(biāo)變異系數(shù)較小。根據(jù)主成分解釋總變量提取了礦物質(zhì)、木酚素、粗蛋白、酸價(jià)、VE、甾醇6 個(gè)主成分，這6 個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)75.33%。同時(shí)對

閱讀量: 363 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
桑溝灣養(yǎng)殖牡蠣中貝類毒素監(jiān)測及預(yù)警

內(nèi)容: 利用高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry，HPLCMS/MS）方法監(jiān)測養(yǎng)殖牡蠣中5 種腹瀉性貝類毒素與6 種麻痹性貝類毒素含量變化及分布特征，分別利用HP20大孔型吸附樹脂與SP700吸附樹脂作為富集樹脂，富集養(yǎng)殖海域海水中5 種腹瀉性貝類毒素與6 種麻痹性貝類毒素，利用HPLC-MS/MS檢測方法分析其中毒素含量，同步監(jiān)測了養(yǎng)殖海域內(nèi)牡蠣與海水中毒素含量，探究了兩者之間的關(guān)系，建立了牡蠣內(nèi)貝

閱讀量: 349 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
多重PCR法檢測鮮切哈密瓜中3 種食源性致病菌

內(nèi)容: 建立可同時(shí)檢測鮮切哈密瓜中的單增李斯特菌、鼠傷寒沙門氏菌和大腸桿菌O157:H7的多重聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）檢測方法。根據(jù)單增李斯特菌inlA基因、鼠傷寒沙門氏菌invA基因、大腸桿菌O157:H7的wzy基因設(shè)計(jì)3 對特異性引物。對多重PCR反應(yīng)體系中的引物濃度、退火溫度、Mg2＋濃度、dNTP濃度進(jìn)行了優(yōu)化，并確定適宜的多重PCR反應(yīng)體系及反應(yīng)條件。結(jié)果表明：25 μL反應(yīng)體系，10×PCR buffer為2.5 μL，MgCl2（25 mmol/

閱讀量: 368 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化動(dòng)物源性食品中呋喃西林代謝物ELISA檢測的衍生條件

內(nèi)容: 利用響應(yīng)面法優(yōu)化酶聯(lián)免疫吸附法（enzyme-linked immunosorbent assay，ELISA）檢測呋喃西林代謝物前處理的衍生條件。根據(jù)Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理，在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上，以呋喃西林代謝物回收率為響應(yīng)值，應(yīng)用響應(yīng)面分析法研究衍生劑體積、衍生劑濃度、衍生溫度和衍生時(shí)間各因素間的交互作用及對呋喃西林代謝物回收率的影響。最終確定ELISA方法線性檢測范圍為0.13～10.51 ng/mL，IC50為1.17 ng/mL；在選取樣品質(zhì)量為2 g時(shí)，最佳衍生條件為衍生劑體積415

閱讀量: 360 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
基于介電特性的雞蛋品種無損鑒別

內(nèi)容: 為更合理有效實(shí)現(xiàn)雞蛋品種分類，研究一種介電特性無損鑒別雞蛋品種方法。本實(shí)驗(yàn)以4 組不同品種雞蛋（江蘇鎮(zhèn)江洋雞蛋、江蘇鎮(zhèn)江草雞蛋、安徽老南溝草雞蛋、江蘇東臺草雞蛋）為研究對象，采用平行極板法測量4 組雞蛋在10～200 kHz條件下的介電特性參數(shù)，并利用支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）算法建立雞蛋品種鑒別分類檢測模型。研究不同核函數(shù)（線性核函數(shù)、多項(xiàng)式核函數(shù)、RBF核函數(shù)和Sigmoid核函數(shù)）、不同參數(shù)尋優(yōu)算法（網(wǎng)格搜索法、遺傳算法和粒子群算法）選擇對分類模型準(zhǔn)確率的影響

閱讀量: 345 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
稻谷分程干燥工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 為了得出最佳稻谷分程干燥工藝條件，實(shí)驗(yàn)選取Ⅰ階段熱風(fēng)溫度、Ⅰ階段終了含水率、Ⅱ階段暫存時(shí)間和Ⅲ階段熱風(fēng)溫度4 個(gè)因素，首先進(jìn)行單因素試驗(yàn)確定優(yōu)化區(qū)間，后通過主成分分析法對多個(gè)稻谷干燥品質(zhì)指標(biāo)綜合建立稻谷干燥品質(zhì)評價(jià)模型，再以綜合指標(biāo)作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行響應(yīng)面試驗(yàn)得出稻谷分程干燥最佳工藝條件。最終優(yōu)化結(jié)果：Ⅰ階段熱風(fēng)溫度為76.30 ℃，Ⅰ階段終了含水率為19.99%，Ⅱ階段暫存時(shí)間為11.34 d，Ⅲ階段熱風(fēng)溫度為35.53 ℃，驗(yàn)證得到綜合F值為1.284，其中爆腰率為51%、整精米率為64%，計(jì)算平均干燥

閱讀量: 348 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
熱風(fēng)聯(lián)合真空微波膨化鴨胸肉工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 以鴨胸肉為對象，優(yōu)化真空微波膨化鴨胸肉的最佳工藝條件。采用單因素試驗(yàn)考察膨化前水分含量、微波強(qiáng)度、微波時(shí)間和真空度對膨化鴨胸肉體積收縮率、復(fù)水比、感官評分的影響，利用響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化熱風(fēng)聯(lián)合真空微波膨化鴨胸肉的工藝條件。結(jié)果表明：膨化前水分含量、微波強(qiáng)度、微波時(shí)間和真空度對膨化鴨胸肉的品質(zhì)均有一定影響。在固定真空度為0.08 MPa條件下，各因素對膨化鴨胸肉體積收縮率和感官評分的影響程度大小順序均為微波強(qiáng)度＞微波時(shí)間＞膨化前水分含量，通過等高線疊加法確定最佳膨化鴨胸肉加工工藝參數(shù)范圍：膨化前水分含量為59%

閱讀量: 368 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
加工工藝對北方豆腐品質(zhì)特性的影響

內(nèi)容: 分別以生漿法、熟漿法、熱水套法3 種工藝制備北方豆腐，以出品率、保水性為指標(biāo)，獲得最佳制漿方式后，研究磨漿料液比、凝固溫度、MgCl2溶液添加量、凝固時(shí)間對北方豆腐品質(zhì)特性的影響以及出品率、保水性與質(zhì)構(gòu)特性的相關(guān)性。結(jié)果表明：熟漿法制成北方豆腐的出品率、保水性明顯高于生漿法和熱水套法；豆腐工藝的最佳優(yōu)化條件為磨漿料液比1∶7（g/mL）、凝固溫度80 ℃、0.6 mol/L MgCl2溶液添加量18 mL/L、凝固時(shí)間20 min，制作的北方豆腐出品率和保水性均最高；根據(jù)相關(guān)性分析得出：不同加工條件下，硬

閱讀量: 335 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
大豆油氫化反應(yīng)釜數(shù)值模擬及工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 以一級大豆油為液相、Pt/C催化劑為固相，釜體為圓柱體，釜體高度為180 mm，內(nèi)徑為120 mm，液面高度為130 mm，利用FIUENT軟件對大豆油氫化反應(yīng)釜進(jìn)行液固兩相數(shù)值模擬，發(fā)現(xiàn)傾斜式攪拌槳距反應(yīng)釜底部高度80 mm、槳葉直徑40 mm、攪拌速率300 r/min時(shí)流體流動(dòng)及催化劑分布最佳，并以模擬的主要參數(shù)制備了高壓反應(yīng)釜。高壓反應(yīng)釜內(nèi)一級大豆油添加量90.0 g、Pt/C催化劑添加量0.15%（m/m），充入8 MPa的CO2氣體，后充入H2保持反應(yīng)釜內(nèi)總壓為12 MPa，通過優(yōu)化得出最佳反

閱讀量: 342 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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