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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1981年第02卷14期返回列表

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微滴式數(shù)字PCR定量檢測杏仁露中杏仁、花生源性成分

內(nèi)容: 為定量分析市售杏仁露中杏仁源性成分和摻假花生源性成分的含量，本研究基于微滴式數(shù)字聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（droplet digital polymerase chain reaction，ddPCR）技術(shù)建立準(zhǔn)確的檢測方法。從杏仁、花生的植物組織提取核酸后，建立植物源性成分質(zhì)量（M）與DNA拷貝數(shù)（C）之間的線性關(guān)系。ddPCR研究結(jié)果顯示，在一定范圍內(nèi)杏仁、花生的質(zhì)量和DNA含量、DNA含量和DNA拷貝數(shù)均呈顯著的線性關(guān)系，以DNA含量為中間值換算得出公式：M杏仁=0.13C＋1.24，M花生=0.081C－0

閱讀量: 388 發(fā)表時間: 2019-09-26
局部偏最小二乘法結(jié)合可見-近紅外光譜預(yù)測豬肉揮發(fā)性鹽基氮

內(nèi)容: 以兩個批次的豬肉為實(shí)驗(yàn)樣品，開展局部偏最小二乘法結(jié)合雙波段可見-近紅外光譜預(yù)測揮發(fā)性鹽基氮的研究，以改善模型預(yù)測不同批次樣品時效果不佳的問題。提出基于距離、信息測度和投影的相似性度量方法，通過對歐式距離和光譜信息散度-光譜角（spectral information divergence-spectral angle，SID-SAM）進(jìn)行加權(quán)求和，構(gòu)建評價不同樣品相似性的相似度函數(shù)，定義相似度因子（SM），通過最小化代價函數(shù)確定建立局部模型的鄰域窗口。以第1批樣品為建模基礎(chǔ)集，通過對歐式距離和SID-SA

閱讀量: 351 發(fā)表時間: 2019-09-26
高通量抗生素殘留初篩試劑盒的研制及應(yīng)用

內(nèi)容: 以動物源性食品中常見的單一或配伍使用的抗生素為檢測目標(biāo)，開發(fā)基于微生物顯色原理的高通量快速檢測其殘留的初篩試劑盒。選取嗜熱脂肪芽孢桿菌（Bacillus sterothermophilus CICC 10392）作為指示菌，優(yōu)化其微膠囊包埋條件，并固定于96 微孔板中，結(jié)合前期研究成果制成可同時對禽畜肉中常見的4 類抗生素進(jìn)行聯(lián)合初篩的試劑盒，克服了因菌種活化耗時較長及液體菌種運(yùn)輸困難等問題。結(jié)果表明：以0.1 g/mL聚乙烯醇為載體、pH 6.0的硼酸-磷酸鹽溶液為交聯(lián)劑對初始吸光度（A600 nm）為

閱讀量: 373 發(fā)表時間: 2019-09-26
藜麥-小麥混合粉面團(tuán)特性及藜麥饅頭加工工藝

內(nèi)容: 探討不同比例的藜麥全粉對高筋小麥粉面團(tuán)流變學(xué)特性的影響，確定藜麥全粉饅頭中最佳的藜麥全粉添加比例并進(jìn)行饅頭加工工藝的優(yōu)化。通過混合實(shí)驗(yàn)儀和吹泡儀對面團(tuán)流變學(xué)特性進(jìn)行測定，以饅頭的感官評價和質(zhì)構(gòu)特性為評價指標(biāo)，對藜麥全粉饅頭的酵母添加量、發(fā)酵時間和醒發(fā)時間進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明：藜麥全粉饅頭的最佳藜麥全粉添加量為15%；當(dāng)酵母添加量0.75%、發(fā)酵時間100 min、醒發(fā)時間15 min時，藜麥全粉饅頭的感官評價總分達(dá)到最高值86.58，比容達(dá)到最高值3.02 mL/g，同時，硬度、咀嚼性和膠著性分別達(dá)到最低值

閱讀量: 372 發(fā)表時間: 2019-09-26
干巴菌菌絲體多糖的制備及其水解特性

內(nèi)容: 培養(yǎng)基優(yōu)化實(shí)驗(yàn)表明，馬鈴薯葡萄糖培養(yǎng)基是干巴菌的最適產(chǎn)糖培養(yǎng)基，菌絲體產(chǎn)量和菌絲體多糖產(chǎn)量分別可達(dá)7.56 g/L和0.42 g/L。采用Plackett-Burman試驗(yàn)及響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化干巴菌多糖的提取工藝，結(jié)果表明，極顯著影響因素及其最優(yōu)條件為超聲功率400 W、超聲時間10 min、醇沉倍數(shù)3 倍，優(yōu)化后多糖得率可達(dá)6.98%。體外抗氧化實(shí)驗(yàn)證明，干巴菌多糖具有良好的抗氧化活性，并且酶水解（纖維素酶、蝸牛酶）和酸水解（硫酸）均可使多糖的抗氧化能力顯著增強(qiáng)。采用逐級酸水解結(jié)合柱前衍生高效液相色譜法分析

閱讀量: 366 發(fā)表時間: 2019-09-26
干裝蘋果罐頭減壓預(yù)抽輔助堿性鈣處理工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 為控制干裝蘋果罐頭果肉組織軟化，以秦冠蘋果為原料，通過單因素試驗(yàn)考察Ca2＋質(zhì)量濃度、預(yù)抽真空度和預(yù)抽液pH值對不同鈣形態(tài)（水溶性鈣、氯化鈉溶性鈣、醋酸溶性鈣、鹽酸溶性鈣）含量、細(xì)胞壁組分（水溶性果膠、螯合劑溶性果膠、碳酸鈉溶性果膠、半纖維素）含量的影響。在此基礎(chǔ)上，采用Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和Design-Expert 8.0數(shù)據(jù)分析軟件，以氯化鈉溶性鈣含量和螯合劑溶性果膠含量為響應(yīng)值優(yōu)化干裝蘋果罐頭減壓預(yù)抽輔助堿性鈣處理工藝。結(jié)果表明，氯化鈉溶性鈣含量和螯合劑溶性果膠含量在干裝蘋果罐頭果肉

閱讀量: 361 發(fā)表時間: 2019-09-26
昆侖胎菊水溶性黃酮提取工藝優(yōu)化及其對衰老小鼠肝組織SIRT1、p53表達(dá)的影響

內(nèi)容: 采用水溶劑法提取昆侖胎菊水溶性黃酮（water-soluble flavonoids from Coreopsis tinctoria buds，CBF）。在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，以提取液中總黃酮提取量為指標(biāo)，響應(yīng)面法優(yōu)化得到CBF提取最優(yōu)工藝：水提時間15 min、水提溫度96 ℃、液料比71∶1（mL/g），在此條件下水溶性總黃酮提取量可達(dá)到145.45 mg/g。探討CBF對D-半乳糖致衰老小鼠的抗衰老作用及其對衰老小鼠肝組織中沉默信息調(diào)節(jié)因子1（silent information regulato

閱讀量: 403 發(fā)表時間: 2019-09-26
微波輔助提取銀耳多糖工藝優(yōu)化及其流變、凝膠特性

內(nèi)容: 優(yōu)化微波輔助提取銀耳多糖工藝，并研究銀耳多糖的流變特性及凝膠特性。利用單因素試驗(yàn)和正交試驗(yàn)確定最佳提取條件為液料比50∶1（mL/g）、粒度120 目、微波功率400 W、微波時間2.0 h，此條件下銀耳多糖的提取率達(dá)到（33.25±0.14）%。傅里葉變換紅外光譜和流變性質(zhì)測定結(jié)果表明，銀耳多糖是一種獨(dú)特的酸性雜多糖，多糖溶液表現(xiàn)出假塑性流體的性質(zhì)，隨著角頻率的增加，動態(tài)模量增加，銀耳多糖溶液在高頻區(qū)域可形成弱凝膠結(jié)構(gòu)。通過質(zhì)構(gòu)測定表明銀耳多糖質(zhì)量濃度顯著影響銀耳多糖凝膠的硬度及彈性。流變學(xué)測試和質(zhì)構(gòu)分

閱讀量: 405 發(fā)表時間: 2019-09-26
超聲波輔助同步提取秈米和金針菇混溶蛋白的工藝優(yōu)化及其營養(yǎng)特性

內(nèi)容: 以秈米碎米和金針菇菌根為原料，設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)優(yōu)化同步提取混溶蛋白工藝條件，利用氨基酸分析儀和體外消化實(shí)驗(yàn)對其進(jìn)行營養(yǎng)特性分析。結(jié)果表明，同步提取最優(yōu)工藝條件為：秈米碎米和金針菇菌根原料比9∶2（g/g）、超聲提取功率500 W、提取溫度50 ℃、堿提料液比1∶20（g/mL）、提取時間25 min，提取率為（69.30±1.30）%。獲得的蛋白純度達(dá)到（80.07±0.63）%，混溶蛋白的色差值為50.31±0.48，其賴氨酸含量提高，16 種氨基酸得到互補(bǔ)，氨基酸比值系數(shù)分為79.70，高于2 種原料蛋白

閱讀量: 344 發(fā)表時間: 2019-09-26
GC-MS結(jié)合電子鼻分析干燥方式對杏鮑菇揮發(fā)性風(fēng)味成分的影響

內(nèi)容: 為明確干燥方式對杏鮑菇揮發(fā)性風(fēng)味成分的影響，利用電子鼻和頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對冷凍干燥（freeze drying，F(xiàn)D）、熱風(fēng)干燥（hot air drying，HAD）、中短波紅外干燥（short-and mediumwave infrared drying，ID）和微波真空干燥（microwave vacuum drying，MVD）制得的杏鮑菇干燥樣品進(jìn)行揮發(fā)性成分分析，并進(jìn)一步對這4 種干樣的揮發(fā)性成分進(jìn)行主成分分析。結(jié)果表明：電子鼻對揮發(fā)性成分從整體上進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)線性判別

閱讀量: 340 發(fā)表時間: 2019-09-26

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