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—— 中國食品雜志社
采用頂空固相微萃取（headspace solid-phase micro extraction，HS-SPME）和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）技術提取和分析生鮮牛、鴨混合肉中的揮發(fā)性化合物，利用偏最小二乘（partial least squares，PLS）法對GC-MS數(shù)據(jù)進行建模，對不同比例生鮮牛、鴨混合肉進行判別分析。結果表明：生鮮牛、鴨混合肉中共鑒定出39 種揮發(fā)性化合物；PLS模型可以有效區(qū)分不同比例生鮮牛、鴨混合肉，利用訓練集和驗證集數(shù)據(jù)驗證模型，評估均方差為3.455 9，預測均方差為4.068 9，PLS模型對不同比例生鮮牛、鴨混合肉的預測準確率較高。本方法在判別不同比例生鮮牛、鴨混合肉方面準確性較高。
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