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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2017年第38卷14期返回列表

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目錄：

目錄文章

9 種近海魚重金屬污染狀況及食用安全性評價

內(nèi)容: 為探究近海魚重金屬污染狀況及其食用健康風(fēng)險，采用電感耦合等離子體質(zhì)譜法、液相色譜-原子熒光光譜法和原子熒光光譜法對藍圓鲹、藍點馬鮫等9 種近海魚的頭、尾、皮、骨、魚肉和內(nèi)臟中鉛（Pb）、鎘（Cd）、鉻（Cr）、總砷（As）、無機砷和總汞（Hg）的含量進行測定，并采用污染指數(shù)法和目標(biāo)危害系數(shù)法等方法進行評價。結(jié)果表明：54 組樣品中有9 組Cr含量超過國家標(biāo)準(zhǔn)（GB 2762—2017《食品中污染物限量》），超標(biāo)率16.67%；7 組樣品Cd含量超標(biāo)，超標(biāo)率12.96%；2 組樣品Pb含量超標(biāo)，超標(biāo)率3.7

閱讀量: 913 發(fā)表時間: 2022-10-24
分子印跡光子晶體傳感器的制備及其對酒類食品中鄰苯二甲酸二丁酯的快速檢測

內(nèi)容: 以鄰苯二甲酸二丁酯（dibutyl phthalate，DBP）為目標(biāo)分析物，結(jié)合分子印跡技術(shù)與光子晶體，構(gòu)建基于分子印跡光子晶體凝膠膜（molecularly imprinted photonic hydrogels，MIPHs）的傳感器用于酒類中的DBP快速檢測。最佳條件下，構(gòu)建的傳感器對DBP的響應(yīng)時間為3 min，當(dāng)DBP質(zhì)量濃度為0.01～0.1 mg/L時，MIPHs的衍射峰位移與DBP質(zhì)量濃度呈良好的線性關(guān)系（R2＝0.992 0），檢出限為0.01 mg/L（RSN＝3）。采用制備的MIP

閱讀量: 349 發(fā)表時間: 2022-10-24
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時測定動物源性食品中46 種食源性興奮劑殘留量

內(nèi)容: 建立一種同時測定動物源性食品中46 種食源性興奮劑的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜分析方法。樣品于37 ℃酶解16 h，乙腈提取、乙腈飽和正己烷脫脂后，上清液經(jīng)C18和中性氧化鋁混合分散固相萃取（QuEChERS法）凈化后，采用Waters ACQUITY BEH C18色譜柱分離，以0.005%甲酸溶液-甲醇為流動相進行梯度洗脫，使用電噴霧正負離子模式同時掃描檢測，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：46 種食源性興奮劑在相應(yīng)質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均大于0.998，檢出限為0.05～1.0 μg/kg，定量限

閱讀量: 363 發(fā)表時間: 2022-10-24
阿特拉津在太平洋牡蠣體內(nèi)的蓄積、分布與消除

內(nèi)容: 采用半靜態(tài)水質(zhì)接觸染毒法，將太平洋牡蠣分別暴露在阿特拉津質(zhì)量濃度為10 μg/L和100 μg/L的海水中，研究阿特拉津在太平洋牡蠣體內(nèi)的蓄積特征、組織分布和消除規(guī)律。結(jié)果表明，不同暴露質(zhì)量濃度下，各組織中阿特拉津含量在3～7 d達到平衡，半衰期為0.20～0.32 d，生物富集系數(shù)為1.68～3.46 mL/g，鰓和內(nèi)臟團是太平洋牡蠣的主要蓄積靶組織，而閉殼肌中阿特拉津含量最低。太平洋牡蠣對阿特拉津的消除能力隨暴露質(zhì)量濃度的增大而增強，各組織中阿特拉津的含量隨凈化時間呈指數(shù)下降，凈化1 d后的消除率為9

閱讀量: 387 發(fā)表時間: 2022-10-24
蘋果腐敗菌侵染過程的拉曼光譜成像表征規(guī)律

內(nèi)容: 采集不同侵染階段的蘋果表層組織的拉曼光譜圖像，對比標(biāo)準(zhǔn)品的拉曼光譜對拉曼峰進行解析，分別構(gòu)建多糖、纖維素和果膠等主要成分分布的偽彩色圖像，采用主成分分析（principal component analysis，PCA）結(jié)合線性判別算法建立5 種優(yōu)勢腐敗菌侵染蘋果組織不同階段的判別模型。研究發(fā)現(xiàn)，蘋果細胞在1 645 cm－1和2 946 cm－1等拉曼位移處具有特征響應(yīng)峰；多糖、纖維素和果膠在蘋果細胞壁及細胞間隙中分布不均勻，且隨著腐敗菌侵染程度的加劇，其特征拉曼光譜峰強度呈下降趨勢；PCA結(jié)果表明腐敗

閱讀量: 360 發(fā)表時間: 2022-10-24
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測畜肉及內(nèi)臟中苯甲酸和馬尿酸殘留

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)對畜肉及內(nèi)臟中苯甲酸和馬尿酸進行檢測。通過加標(biāo)回收優(yōu)化提取溶劑和凈化方式，最終選擇純甲醇提取，經(jīng)PRiME HLB固相萃取小柱凈化，采用多反應(yīng)監(jiān)測模式檢測，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：苯甲酸在20～1 000 ng/mL、馬尿酸在4～200 ng/mL質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，線性相關(guān)系數(shù)均大于0.99，檢出限分別為12.5 μg/kg和2.5 μg/kg，定量限分別為50 μg/kg和10 μg/kg；在3 個添加水平的回收率在70.5%～99.7%之間，精密度相對標(biāo)準(zhǔn)偏差在

閱讀量: 372 發(fā)表時間: 2022-10-24
肉雞屠宰環(huán)節(jié)中金黃色葡萄球菌的流行及分子特征和耐藥性

內(nèi)容: 為探究肉雞屠宰加工環(huán)節(jié)中金黃色葡萄球菌的污染關(guān)鍵環(huán)節(jié)及菌株的分子特征和耐藥性，對陜西省某肉雞屠宰場5 個屠宰環(huán)節(jié)（活雞肛拭、浸燙、預(yù)冷、分割和貯存）進行4 次樣本收集。通過選擇培養(yǎng)和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）擴增nuc基因?qū)瘘S色葡萄球菌進行分離鑒定。然后對分離株進行23 種毒素編碼基因、27 種耐藥基因、16 種抗生素耐藥性及葡萄球菌蛋白A（staphylococcal protein A，SPA）、多位點序列分型（multilocus sequence

閱讀量: 460 發(fā)表時間: 2022-10-24
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳粉摻雜物拉曼光譜分類方法

內(nèi)容: 提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳粉摻雜物拉曼光譜分類方法。首先利用拉曼高光譜成像平臺采集足量乳粉樣品的原始光譜，然后利用離散小波變換對原始光譜進行預(yù)處理，將預(yù)處理后的光譜信號作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入構(gòu)建模型，并分別比較光譜預(yù)處理前后的建模效果。結(jié)果表明，不合適的光譜預(yù)處理反而會降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類效果，而原始拉曼光譜就能被卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)識別，所構(gòu)建的原始光譜模型對實際未知樣品的識別準(zhǔn)確率為95.5%。結(jié)果表明，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備光譜預(yù)處理與建模的一體化功能，可極大簡化拉曼光譜分類識別的計算過程，對乳粉質(zhì)量安全篩

閱讀量: 380 發(fā)表時間: 2022-10-24
跨越式滾環(huán)等溫擴增技術(shù)結(jié)合CRISPR/Cas12a定量檢測海產(chǎn)品中的副溶血性弧菌

內(nèi)容: 將CRISPR/Cas12a系統(tǒng)與跨越式滾環(huán)等溫擴增技術(shù)（saltatory rolling circle amplification，SRCA）相結(jié)合，建立一種快速、靈敏定量檢測海產(chǎn)品中副溶血性弧菌（Vibrio parahemolyticus）的方法（SRCA-Cas12a）。通過SRCA擴增靶標(biāo)DNA，CRISPR/Cas12a系統(tǒng)識別靶標(biāo)DNA并裂解單鏈報告探針，從而建立SRCA-Cas12a檢測方法。分析該方法的特異性與靈敏度，并進行加標(biāo)回收實驗和實際樣品檢測。結(jié)果顯示該方法可區(qū)分副溶血性弧菌和

閱讀量: 401 發(fā)表時間: 2022-10-24
陜西省典型冷凍食品中大腸桿菌的分子特征及耐藥性檢測

內(nèi)容: 為了解冷凍食品中大腸桿菌污染情況，分析其潛在的食品安全問題，從陜西省4 市（寶雞、咸陽、西安和渭南）共收集冷凍食品樣品360 份（120 份速凍水餃和240 份冰淇淋）。通過選擇培養(yǎng)和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）進行大腸桿菌分離鑒定。然后對分離株進行21 種毒力基因、23 種耐藥基因、15 種抗生素耐藥性檢測及種群分型。360 份樣品中大腸桿菌污染率為13.6%（49/360），其中5 份樣品（10.2%，5/49）大腸菌群計數(shù)超過100 CFU/g。21

閱讀量: 385 發(fā)表時間: 2022-10-24

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