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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2011年第32卷16期返回列表

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氣相色譜法測定河蟹中多氯聯(lián)苯殘留量的不確定度分析

內(nèi)容: 依據(jù)JJG1059-1999《測量不確定度評定與表示》，采用分層建模的方法，建立了氣相色譜法測定河蟹中多氯聯(lián)苯的不確定度評定的數(shù)學(xué)模型，通過研究整個測定過程，系統(tǒng)分析該測定方法檢測結(jié)果不確定度的來源，并對不確定度各個分量進(jìn)行評估和合成，得出了氣相色譜法測定河蟹中多氯聯(lián)苯殘留量不確定度的主要影響因素的結(jié)論。

閱讀量: 308 發(fā)表時間: 2017-06-07
高效液相色譜法測定嬰幼兒乳粉中煙酰胺的不確定度評定

內(nèi)容: 建立高效液相色譜法測定嬰幼兒乳粉中煙酰胺不確定度的數(shù)學(xué)模型，并根據(jù)JJF 1135-2005《化學(xué)分析測量不確定度評定》和JJF 1059-1999《測量不確定度評定與表示》中的有關(guān)規(guī)定，逐層對乳粉中煙酰胺測量不確定度來源進(jìn)行評估，最后給出合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和擴(kuò)展不確定度；嬰幼兒乳粉中煙酰胺測定結(jié)果為(63.01±3.50)mg/kg，k=2，p=95%。通過評定，提出影響檢測結(jié)果的主要因素為樣品前處理過程、標(biāo)準(zhǔn)溶液、標(biāo)準(zhǔn)曲線擬合等。

閱讀量: 319 發(fā)表時間: 2017-06-07
微波法輔助萃取萬壽菊花揮發(fā)油及其化學(xué)成分的氣質(zhì)聯(lián)用分析

內(nèi)容: 微波輔助萃取萬壽菊殘渣中的揮發(fā)油并分析化學(xué)成分。應(yīng)用單因素試驗和正交試驗，研究液料比、萃取時間、微波萃取溫度對萬壽菊殘渣中揮發(fā)油成分萃取效果的影響。結(jié)果確定最優(yōu)化萃取條件為微波萃取溫度為高溫(700W)、萃取時間60s、液料比6:1(mL/g)、選用溶劑為石油醚，此條件下?lián)]發(fā)油萃取率為1.575%；采用氣相色譜-質(zhì)譜對其化學(xué)成分進(jìn)行分析，鑒定出19種有效成分。

閱讀量: 309 發(fā)表時間: 2017-06-07
微波消解-釋放劑輔助火焰原子吸收分光光度法測定蛋白質(zhì)粉中的鈣

內(nèi)容: 建立采用微波消解-釋放劑輔助火焰原子吸收分光光度法(flame atomic absorption spectrophotometry，F(xiàn)AAS)測定蛋白質(zhì)粉中鈣的方法。探討消解體系、消解壓力、消解時間以及增壓方式對消解結(jié)果的影響，選擇硝酸鑭為釋放劑，研究待測樣品中硝酸鑭的質(zhì)量濃度對鈣元素釋放的影響。結(jié)果表明，在最佳的實驗條件下，鈣的線性范圍為1～20μg/mL，檢出限為0.15μg/mL，測定蛋白質(zhì)粉中鈣的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.46%，精密度為1.63%，加標(biāo)平均回收率為96.8%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.34%。該

閱讀量: 281 發(fā)表時間: 2017-06-07
蕎麥中金屬元素的主成分和聚類分析

內(nèi)容: 探討蕎麥中金屬元素的含量及分布特征。采用原子吸收光譜法測定蕎麥資源種子中金屬元素Fe、Mn、Zn、Cu、Ca、Mg、Mo、Cd、Se的含量，應(yīng)用主成分和聚類分析法對蕎麥資源中金屬元素進(jìn)行分析。主成分分析得出一個4因子模型，解釋了試驗數(shù)據(jù)的73.64%；第1、2主因子的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)44.41%，故所對應(yīng)的Cu、Mg、Mo、Cd是蕎麥資源的特征元素；聚類分析將28個蕎麥樣品分成2組，在一定程度上體現(xiàn)了蕎麥資源的道地性。因此，蕎麥富含人體必需微量無機(jī)元素，可以作為Mg和Mo元素的膳食來源食物。

閱讀量: 296 發(fā)表時間: 2017-06-07
氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用檢測進(jìn)出口水產(chǎn)品中氟樂靈殘留

內(nèi)容: 采用液液萃取的前處理方式，以氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(gas chromatography- mass spectrometry，GC-MS)檢測水產(chǎn)品中氟樂靈的殘留量。水產(chǎn)品經(jīng)過勻質(zhì)，丙酮提取，正己烷進(jìn)行液液分配，弗羅里硅土柱凈化后，用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀進(jìn)行測定和確認(rèn)，外標(biāo)法定量。該方法在5～100μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)，相關(guān)系數(shù)R2為0.99996，具有良好的線性關(guān)系，檢測限均為1.0μg/kg。分別在鰻魚、梭子蟹、黃花魚、印度蝦和蛤蜊5種水產(chǎn)品中添加1～4μg/L氟樂靈，回收率在82.0%～93.6%

閱讀量: 282 發(fā)表時間: 2017-06-07
高效液相色譜法測定竹筷中噻苯咪唑、鄰苯基苯酚和聯(lián)苯

內(nèi)容: 建立高效液相色譜測定竹筷中噻苯咪唑、鄰苯基苯酚、聯(lián)苯的方法。以甲醇為提取溶劑，用索氏提取法提取竹筷中噻苯咪唑、鄰苯基苯酚和聯(lián)苯3種保鮮劑。以甲醇-水(體積比70:30)為流動相，流速1.0mL/min，采用C18柱(250mm×4.6mm，5μm)分離，紫外檢測器檢測，檢測波長247nm，進(jìn)樣量20μL。方法的相關(guān)系數(shù)均大于0.999，最低檢出限為0.01μg/mL，平均回收率為95.8%～97.1%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.4%～2.6%。應(yīng)用所建立的方法測定一次性竹筷中噻苯咪唑、鄰苯基苯酚、聯(lián)苯的殘留量，結(jié)

閱讀量: 289 發(fā)表時間: 2017-06-07
高效液相色譜法測定母乳中唾液酸含量

內(nèi)容: 建立熒光高效液相色譜(fluorescence detector-high performance liquid chromatography，HPLC-FLD)測定母乳中唾液酸N-乙酰神經(jīng)氨酸(N-acetylneuraminic acid，Neu5Ac)和N-羥乙酰神經(jīng)氨酸(N-glycolyl neuraminic acid，Neu5Gc)含量的分析方法。利用酸水解法釋放出母乳中的唾液酸，以4,5-亞甲二氧基-1,2-鄰苯二胺鹽(4,5-methylenedioxy-1,2-phenylenedia

閱讀量: 323 發(fā)表時間: 2017-06-07
氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用測定白酒中的氨基甲酸甲酯和氨基甲酸乙酯

內(nèi)容: 建立一種測定白酒中的氨基甲酸甲酯和氨基甲酸乙酯的氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS)方法。GC-MS條件為：色譜柱HP-55%苯甲基硅氧烷(30.0m×0.25mm，0.25μm)，進(jìn)樣1μL(分流比50:1)，柱溫170℃，質(zhì)譜離子源溫度230℃，四極桿溫度150℃，全掃描方式的質(zhì)量掃描范圍m/z 30～500，溶劑延遲3min。樣品采用氨基固相小柱萃取凈化、氮吹濃縮定容。結(jié)果表明：氨基甲酸甲酯和氨基甲酸乙酯在2～30μg/mL范圍內(nèi)

閱讀量: 273 發(fā)表時間: 2017-06-07
固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜及氣相色譜嗅聞技術(shù)分析雙孢蘑菇湯的風(fēng)味活性物質(zhì)

內(nèi)容: 測定雙孢蘑菇湯的風(fēng)味活性成分，分析這些風(fēng)味活性成分對雙孢蘑菇湯整體風(fēng)味的重要貢獻(xiàn)。利用頂空固相微萃取技術(shù)萃取雙孢蘑菇湯的風(fēng)味物質(zhì)，通過氣相色譜分別與質(zhì)譜儀和嗅聞儀相聯(lián)，對風(fēng)味成分進(jìn)行分離鑒定，比較不同萃取頭的萃取效果及不同極性色譜柱的分離效果。結(jié)果表明：三相萃取頭(DVB/CAR/PDMS)比兩相萃取頭(CAR/PDMS)得到的風(fēng)味成分多7種；極性柱(DB-WAX)較弱極性柱(HP-5)得到的風(fēng)味成分多3種，并且極性柱分離得到的蘑菇類風(fēng)味成分比弱極性柱多，而弱極性柱分離得到了更多的吡嗪類化合物。蘑菇湯的主

閱讀量: 277 發(fā)表時間: 2017-06-07

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