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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2009年第30卷08期返回列表

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基于脂肪酸特征指標(biāo)的鱈魚肝油摻假鑒定

內(nèi)容: 通過分析鱈魚肝油中各脂肪酸的相對含量及特征指標(biāo)變化規(guī)律，建立鱈魚肝油摻假魚油的鑒定方法。鱈魚肝油中所含脂肪酸經(jīng)柱前衍生轉(zhuǎn)化為甲酯后進(jìn)行氣相色譜測定，采用面積歸一化法計(jì)算各脂肪酸相對總脂肪酸的相對含量。根據(jù)多樣本脂肪酸相對含量分析結(jié)果，找出能有效識別摻假的特征性指標(biāo)二十二碳六烯酸（docosahexaenoic acid，DHA）/二十碳五烯酸（eicosapentaenoic acid，EPA）值和鯨蠟烯酸相對含量，并確定其限度范圍，DHA/EPA值為1.40～1.68，鯨蠟烯酸相對含量為7.0%～9.4

閱讀量: 412 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
香氣指紋圖譜應(yīng)用于山西老陳醋的身份識別

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法測試樣品，利用共有香氣成分建立山西老陳醋香氣指紋圖譜，并借助聚類分析結(jié)合香氣風(fēng)味特性分析實(shí)現(xiàn)對其身份識別。結(jié)果顯示，山西老陳醋香氣指紋圖譜中共有香氣成分44 種，包含3 種主要風(fēng)味類型，分別為酸性風(fēng)味（acidic flavor，AF）、濃厚型香氣風(fēng)味（dense flavor，DF）和清新型香氣風(fēng)味（refreshing flavor，RF）；相對于其他名醋，山西老陳醋在AF、DF方面占有優(yōu)勢，而RF方面相對較弱；利用山西老陳醋的乙酸含量（A值）、濃厚型香氣含量（

閱讀量: 342 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
基于微滴式和芯片式數(shù)字PCR技術(shù)的轉(zhuǎn)基因克螟稻成分的定量檢測

內(nèi)容: 以轉(zhuǎn)基因克螟稻品系為研究對象，通過大米內(nèi)源蔗糖磷酸合成酶基因和轉(zhuǎn)基因克螟稻品系特異性序列的絕對拷貝數(shù)分析，建立轉(zhuǎn)基因克螟稻成分的雙重?cái)?shù)字聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）定量分析方法。本研究中轉(zhuǎn)基因克螟稻定量體系中最適DNA添加量在10 pg～13 ng之間，模板斷裂程度、PCR擴(kuò)增退火溫度等因素對定量結(jié)果的影響不大。其定量的絕對靈敏度達(dá)1 copies/μL，可在微滴式和芯片式數(shù)字PCR平臺上準(zhǔn)確檢測質(zhì)量分?jǐn)?shù)在0.1%～100%之間的轉(zhuǎn)基因克螟稻成分，尤其是對低

閱讀量: 336 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定雜糧豆類中11種真菌毒素

內(nèi)容: 利用高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜建立雜糧豆類中11種真菌毒素（包括黃曲霉毒素B1、B2、G1、G2、赭曲霉毒素A、T-2毒素、脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、伏馬毒素B1、B2和B3、玉米赤霉烯酮）同時(shí)檢測的方法。實(shí)驗(yàn)對提取溶劑、提取時(shí)間和凈化方式等進(jìn)行優(yōu)化，建立雙體系聯(lián)合提取方法，首先采用甲醇-水（70∶30，V/V）體系提取，再以乙腈-水（84∶16，V/V）體系二次提取，提取時(shí)間3 min，在此基礎(chǔ)上采用C18吸附劑進(jìn)行凈化處理。結(jié)果表明，11種毒素的線性范圍良好，相關(guān)系數(shù)大于0.999，添加回收率為70.0%～10

閱讀量: 341 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
便攜式葡萄專用可見-近紅外光譜檢測儀器開發(fā)與實(shí)驗(yàn)

內(nèi)容: 基于可見-近紅外光譜技術(shù)，研發(fā)低成本、便攜式葡萄專用多參數(shù)檢測儀器，用于滿足葡萄采后品質(zhì)快速、無損的檢測需求。本儀器選用凹面全息光柵搭配電荷耦合器件的光譜儀作為核心器件，用于獲取樣品400～1 100 nm的漫反射光譜數(shù)據(jù)；選用鹵素?zé)糇鳛榉€(wěn)定可靠的光源、低OH的Y型石英光纖作為光傳輸?shù)目煽棵浇椋⒃O(shè)計(jì)可調(diào)型樣品池滿足不同大小和品種樣品的需求，基于Windows系統(tǒng)采用C#撰寫的軟件性能穩(wěn)定，便于模型的更新操作。以“美人指”、“白玉霓”兩個(gè)葡萄品種進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，指標(biāo)參數(shù)包含CIE L*a*b*、可溶性固形物含量

閱讀量: 358 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
含4 種食源性病毒檢測靶標(biāo)多聯(lián)裝甲RNA的制備、純化與定值

內(nèi)容: 基于Qβ噬菌體裝甲RNA制備平臺構(gòu)建同時(shí)含有諾如病毒（norovirus，NoV）、甲肝病毒（hepatitis A virus，HAV）、輪狀病毒（rotavirus，RV）、星狀病毒（astrovirus，AstV）檢測靶標(biāo)RNA的多聯(lián)裝甲RNA（multiplex armored RNA，AR-MulV），并進(jìn)行純化與初步定值。結(jié)果表明，重組質(zhì)粒在大腸桿菌中成功表達(dá)，表達(dá)產(chǎn)物大小約為14.1 kDa；制備的AR-MulV經(jīng)純化后無雜蛋白與殘留重組質(zhì)粒，電鏡下可見大量結(jié)構(gòu)形態(tài)完整的病毒樣顆粒，大小約為

閱讀量: 351 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
近紅外光譜定性定量檢測牛肉漢堡餅中豬肉摻假

內(nèi)容: 利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，對不同肥肉占比的解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假進(jìn)行定性判別建模，并建立豬肉摻假比例的定量檢測模型。結(jié)果表明：對不同摻假比例樣品的判別，應(yīng)用偏最小二乘判別分析方法效果優(yōu)于主成分分析-支持向量機(jī)方法，最優(yōu)模型校正集和驗(yàn)證集判別正確率均為100%。應(yīng)用偏最小二乘方回歸法定量檢測不同肥瘦比解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假比例，模型校正集和驗(yàn)證集的相關(guān)系數(shù)Rc和Rp、驗(yàn)證集均方根誤差分別為0.968 9、0.861 1、7.221%。因此，應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對不同肥肉占比的解凍牛

閱讀量: 372 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
基于脂質(zhì)體反應(yīng)器的酶納米生物傳感器在敵敵畏快速檢測中的應(yīng)用

內(nèi)容: 采用脂質(zhì)體技術(shù)制備乙酰膽堿酯酶的微反應(yīng)器，并以微反應(yīng)器、殼聚糖和二氧化硅為基質(zhì)，構(gòu)建以多層納米酶膜修飾電極為核心的有機(jī)磷農(nóng)藥殘留快速檢測酶電化學(xué)生物傳感器。結(jié)果表明，酶脂質(zhì)體微反應(yīng)器平均粒徑為（7.26±0.75）μm；修飾電極多層酶膜的最佳層數(shù)為6 個(gè)雙層；以敵敵畏作為有機(jī)磷農(nóng)藥模型，分別在其濃度為0.25～1.75 μmol/L和2.00～10.00 μmol/L線性范圍內(nèi)，傳感器的峰電流值與乙酰膽堿酯酶抑制率呈現(xiàn)出良好的線性關(guān)系，回歸方程分別為I=28.58C＋5.35和I=2.38C＋51.25；

閱讀量: 399 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
氣相離子遷移譜對山茶油摻假的檢測

內(nèi)容: 以摻假山茶油樣為氣相離子遷移譜（gas chromatography-ion mobility spectrometry，GC-IMS）檢測對象，利用多維主成分分析（multi-way principal component analysis，MPCA）法和偏最小二乘（partial least squares，PLS）回歸分析處理二維譜圖數(shù)據(jù)，探索并建立一種山茶油純度檢測方法。對配制的不同比例3 種食用植物油的摻假油樣進(jìn)行GC-IMS檢測，采用MPCA壓縮并提取矩陣中的得分矩陣進(jìn)行主成分分析，將提取的得

閱讀量: 397 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11
利用蛋白組學(xué)和化學(xué)計(jì)量學(xué)區(qū)分海捕和養(yǎng)殖的中國對蝦

內(nèi)容: 使用超高效液相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜連續(xù)窗口采集所有理論碎片離子技術(shù)為基礎(chǔ)的蛋白組學(xué)，對海捕和養(yǎng)殖中國對蝦的蛋白進(jìn)行相對定量，并通過化學(xué)計(jì)量學(xué)尋找區(qū)分海捕和養(yǎng)殖中國對蝦的蛋白生物標(biāo)志物。結(jié)果表明，篩選所得的蛋白生物標(biāo)志物可以很好地區(qū)分海捕和養(yǎng)殖的中國對蝦。以期為海捕和養(yǎng)殖中國對蝦的區(qū)分提供一定的技術(shù)支持。

閱讀量: 319 發(fā)表時(shí)間: 2019-06-11

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