領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)不同肥肉占比的解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假進(jìn)行定性判別建模，并建立豬肉摻假比例的定量檢測(cè)模型。結(jié)果表明：對(duì)不同摻假比例樣品的判別，應(yīng)用偏最小二乘判別分析方法效果優(yōu)于主成分分析-支持向量機(jī)方法，最優(yōu)模型校正集和驗(yàn)證集判別正確率均為100%。應(yīng)用偏最小二乘方回歸法定量檢測(cè)不同肥瘦比解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假比例，模型校正集和驗(yàn)證集的相關(guān)系數(shù)Rc和Rp、驗(yàn)證集均方根誤差分別為0.968 9、0.861 1、7.221%。因此，應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同肥肉占比的解凍牛肉漢堡餅中的豬肉摻假進(jìn)行定性判別和定量檢測(cè)。
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