領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
應(yīng)用近紅外漫反射光譜技術(shù)（near infrared reflectance spectroscopy，NIRS），對滇南小耳豬和DLY商品豬的整塊、勻質(zhì)肉糜、烘干粉、凍干粉的光譜建模分析，進行品種鑒別，并篩選出最優(yōu)的光譜建模方法。采集4300～11000 cm-1范圍內(nèi)53頭滇南小耳豬、58頭DLY商品豬背最長肌整塊、勻質(zhì)肉糜、烘干粉、凍干粉光譜數(shù)據(jù)。分別采用原始光譜、一階導數(shù)、二階導數(shù)、變量標準化、多元散射校正等方法進行光譜預(yù)處理，應(yīng)用簇類獨立軟模式方法建立品種鑒別模型。其中80個樣品作為校正集，余下31個樣品作為驗證集。結(jié)果表明：DLY商品豬和滇南小耳豬整塊肉光譜模型對驗證集DLY商品豬識別率為100%，拒絕率為0%，對驗證集滇南小耳豬識別率為100%，拒絕率50%，效果不理想；勻質(zhì)肉糜光譜模型對驗證集DLY商品豬識別率為100%，拒絕率為0%，對驗證集滇南小耳豬識別率為100%，拒絕率0%，效果不理想；烘干粉、凍干粉的近紅外光譜模型鑒別效果較好，驗證集的識別率和拒絕率均為100%。綜上，近紅外光譜分析方法可用于鑒別DLY商品豬和滇南小耳豬兩個品種。
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