領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
針對香腸中硝酸鹽含量，提出基于高光譜的無損快速檢測。采集400～1000 nm范圍內(nèi)45組香腸樣品高光譜數(shù)據(jù)，進(jìn)行主成分分析（principal component analysis，PCA），擇優(yōu)選取主成分圖像3（principal component 3， PC3）作為研究對象，并得到4個特征波長，分別為402.47、483.04、642.27、961.82 nm。通過特征波長與波譜對比，最終采用800～950 nm范圍內(nèi)的波長進(jìn)行亞硝酸鹽定量分析建模。結(jié)合樣品感興趣區(qū)域平均光譜和理化檢驗結(jié)果，采用偏最小二乘回歸和遺傳算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析建模。結(jié)果顯示：偏最小二乘回歸模型的決定系數(shù)R2為0.899，交互驗證均方根誤差（root mean square error of cross-validation，RMSECV）為0.291，遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決定系數(shù)R2為0.918，RMSECV為0.365，隨著樣品數(shù)增多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模效果會越來越優(yōu)于偏最小二乘回歸建模。
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