領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
收集國(guó)內(nèi)常用的、具有代表性的奶牛精補(bǔ)料33個(gè)樣品，制備99個(gè)三聚氰胺甲醛樹脂(MF)摻假樣品，在全光譜范圍內(nèi)進(jìn)行近紅外透反射光譜掃描，選擇合適的前處理方法，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和PLS-LDA方法分別建立判別模型。建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別分析模型的預(yù)測(cè)正確率為100%，建立的PLS-LDA判別分析模型的交互驗(yàn)證最低錯(cuò)誤率為0.0778，模型錯(cuò)分率為0.0667，模型預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率為0.1429。說明利用近紅外透反射光譜建立定性分析模型來檢測(cè)奶牛飼料中是否摻有MF的研究是可行的。
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