領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
利用電子鼻技術(shù)，建立了花生受不同霉菌感染后的霉變程度及毒素含量的同步快速檢測(cè)方法。花生經(jīng)輻照滅菌后接種5 種常見(jiàn)霉菌（3 種產(chǎn)毒菌株、2 種非產(chǎn)毒菌株），于培養(yǎng)箱（26 ℃、相對(duì)濕度80%）中培養(yǎng)6 d。每天取出不同霉菌污染的樣品采集電子鼻信號(hào)，同時(shí)測(cè)定其菌落總數(shù)和黃曲霉毒素B1（aflatoxin B1，AFB1）含量，建立不同霉菌感染下霉變程度及毒素含量定性判別模型。主成分分析結(jié)果顯示不同霉菌污染下有一定的聚類趨勢(shì)，且污染樣品位于可接受樣品的上方；利用線性判別分析和偏最小二乘判別分析整體準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上，其中根據(jù)產(chǎn)毒菌株和非產(chǎn)毒菌株分類正確率高于95.7%，根據(jù)AFB1含量分類正確率90%以上，根據(jù)菌落總數(shù)分類正確率較低。所有模型中假陰性均低于17%。因此，電子鼻技術(shù)對(duì)不同霉菌感染下的霉變程度及毒素含量的測(cè)定具有可行性。未來(lái)研究應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大樣品數(shù)量，補(bǔ)充受其他更多霉菌侵染及不同品種的花生樣品，同時(shí)考慮實(shí)際情況，以提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
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