領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
通過(guò)分析冷凍豬肉在貯藏過(guò)程中發(fā)生劣變的主因、位置、產(chǎn)生的物質(zhì)及檢測(cè)方法的繁簡(jiǎn)程度，選擇頂空氣相色譜-離子遷移譜（headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy，HS-GC-IMS）技術(shù)作為冷凍豬肉氣味劣變的檢測(cè)手段，采集和分析冷凍豬IV號(hào)肉表層或淺表層脂肪氧化所產(chǎn)生的揮發(fā)性有機(jī)物（volatile organic compounds，VOCs），并采用主成分分析對(duì)不同貯藏時(shí)間冷凍豬肉的VOCs數(shù)據(jù)進(jìn)行維度壓縮，利用K均值聚類分析算法建立判別模型，以此作為判別冷凍豬肉貯藏時(shí)間的方法。研究表明，HS-GC-IMS可有效分離冷凍豬肉中極性相近的VOCs，對(duì)VOCs組分的數(shù)據(jù)采集及分析可在600?s內(nèi)完成，并篩選出29?種離子峰強(qiáng)度變化明顯的VOCs，通過(guò)二維數(shù)據(jù)可視化方式顯示各VOCs離子峰的差異。經(jīng)數(shù)據(jù)降維處理后所構(gòu)建的聚類判別模型，可將冷凍豬肉檢驗(yàn)樣品根據(jù)貯藏時(shí)間的不同歸類到對(duì)應(yīng)的時(shí)間簇。
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