領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
隨著生活水平不斷提高，人們除了關(guān)心食物是否美味外，其健康要素和良好風(fēng)味的結(jié)合也越來越受到重視。食品風(fēng)味成分不僅是影響食品感官品質(zhì)的重要因素，也是影響食品營養(yǎng)水平的關(guān)鍵指標(biāo)。目前，傳統(tǒng)方法對(duì)食品風(fēng)味成分進(jìn)行分析及預(yù)測費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且無法處理大量數(shù)據(jù)。相比之下，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，在區(qū)分差異性以及尋找共同性上具有傳統(tǒng)分析技術(shù)難以比擬的優(yōu)勢，在食品風(fēng)味分析領(lǐng)域已取得了良好的應(yīng)用。基于此，本文圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)在食品風(fēng)味領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，介紹常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的原理和優(yōu)點(diǎn)，及其在食品風(fēng)味預(yù)測及調(diào)節(jié)中的最新應(yīng)用與前景。重點(diǎn)探討現(xiàn)代智能感官檢測技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)在食品風(fēng)味分析領(lǐng)域研究的優(yōu)勢與未來趨勢，以期為食品風(fēng)味分析與預(yù)測領(lǐng)域研究提供新思路和理論基礎(chǔ)。
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