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—— 中國食品雜志社
油茶籽油商業(yè)價值高，有必要開發(fā)快速準確的油茶籽油摻偽鑒別方法。本實驗研究低場核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）弛豫特性結合支持向量機（support vector machine，SVM）鑒別油茶籽油摻偽的可行性。在比較了油茶籽油、3 種其他種類的正常/氧化的食用油及多種二元摻兌油樣的LF-NMR弛豫特性的基礎上進行主成分分析，設計了具有二叉樹結構的SVM多分類器，采用ReliefF算法進行特征篩選，建立并驗證了油茶籽油摻偽的SVM鑒別模型。研究表明，油脂種類、氧化程度及摻兌比例均會影響油樣的LF-NMR弛豫特性。當特征數(shù)為9時，SVM多分類模型性能最佳，準確率可達90.77%，對油茶籽油、摻兌類型及比例的平均召回率為90.87%、精確率為90.83%、F1分數(shù)為0.90。這表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的摻偽鑒別。
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