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基于支持向量機(jī)及粒子群算法的臘肉品質(zhì)等級檢測
來源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 421 發(fā)表時(shí)間: 2017-03-15
作者: 郭培源,劉艷芳,邢素霞,王昕琨
關(guān)鍵詞: 臘肉品質(zhì);近紅外光譜;圖像處理;支持向量機(jī);粒子群優(yōu)化算法
摘要:

?針對近年來備受關(guān)注的臘肉酸價(jià)和過氧化值超標(biāo)、褪色、出油、發(fā)黏等品質(zhì)問題,提出一種快速、準(zhǔn)確、實(shí)用的檢測技術(shù)。采用支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)將近紅外光譜(near infrared spectroscopy,NIR)檢測到的酸價(jià)、過氧化值、揮發(fā)性鹽基氮和顯微圖像處理得到的微生物菌落總數(shù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)融合,建立臘肉品質(zhì)等級檢測模型,并利用粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization,PSO)算法進(jìn)行模型優(yōu)化。結(jié)果表明:支持向量機(jī)的分類方法取得了與生化

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